Функция «применить» в R

Я хочу применить следующую функцию нормализации в 'R': normalize <- function(x) {return ((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))}

Однако в моем наборе данных 68 наблюдений и 960 переменных, а также несколько NaN тут и там. Конечно перед применением функции хотелось бы убрать эти NaN

Итак, я использовал следующую функцию: df_normalized <- apply(df, 1, normalize, na.rm=TRUE)

Однако функция na.rm=TRUE не распознается.

Формы c голосовым вводом в React с помощью Speechly
Формы c голосовым вводом в React с помощью Speechly
Пытались ли вы когда-нибудь заполнить веб-форму в области электронной коммерции, которая требует много кликов и выбора? Вас попросят заполнить дату,...
Стилизация и валидация html-формы без использования JavaScript (только HTML/CSS)
Стилизация и валидация html-формы без использования JavaScript (только HTML/CSS)
Будучи разработчиком веб-приложений, легко впасть в заблуждение, считая, что приложение без JavaScript не имеет права на жизнь. Нам становится удобно...
Flatpickr: простой модуль календаря для вашего приложения на React
Flatpickr: простой модуль календаря для вашего приложения на React
Если вы ищете пакет для быстрой интеграции календаря с выбором даты в ваше приложения, то библиотека Flatpickr отлично справится с этой задачей....
В чем разница между Promise и Observable?
В чем разница между Promise и Observable?
Разберитесь в этом вопросе, и вы значительно повысите уровень своей компетенции.
Что такое cURL в PHP? Встроенные функции и пример GET запроса
Что такое cURL в PHP? Встроенные функции и пример GET запроса
Клиент для URL-адресов, cURL, позволяет взаимодействовать с множеством различных серверов по множеству различных протоколов с синтаксисом URL.
Четыре эффективных способа центрирования блочных элементов в CSS
Четыре эффективных способа центрирования блочных элементов в CSS
У каждого из нас бывали случаи, когда нам нужно отцентрировать блочный элемент, но мы не знаем, как это сделать. Даже если мы реализуем какой-то...
0
0
26
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Два варианта -

  1. Измените функцию normalize, чтобы игнорировать значения NA в функциях max, min.
normalize <- function(x) {
  (x - min(x, na.rm = TRUE)) / (max(x, na.rm = TRUE) - min(x, na.rm = TRUE))
}
  1. Без изменения функции normalize передавать только значения, отличные от NA
df_normalized <- apply(df, 1, function(x) normalize(na.omit(x)))

Или включите аргумент na.rm в функцию normalize, которая передается при каждом вызове max и min. Тогда вызов OPs apply будет работать, как написано.

Allan Cameron 17.05.2022 12:38

Другие вопросы по теме