Функция в R для получения данных о погоде на основе широты и долготы - пакет RNOAA

Я составляю список типов наблюдений за погодой в R на основе широты и долготы, аналогичный метеостанции.

## List of airports you want to include in your weather extract

airport_list <- c("KABE" , "KBWI", "KRAL")

## Drilldown of your airport locations ( I have a separate table that pulls in this info

airport_list_dd <- airport_locs[airport_locs$icao %in% airport_list,]

## Mutate the data frame to make lat/lon compatible for searching the    NOAA GHCND 

airport_list_similar <- airport_list_dd %>%
  mutate(lon_similar = str_extract(longitude, "([-0-9]+)\\.."),
         lat_similar = str_extract(latitude, "([-0-9]+)\\.."),
         lon_exact = str_extract(longitude, "([-0-9]+)\\....."),
         lat_exact = str_extract(latitude, "([-0-9]+)\\....."))

## Define your date range

 date_min <- Sys.Date() - (10 * 365)
 date_max <- Sys.Date()
 filter_year <- year(Sys.Date()) - 1

# THIS IS WHERE I AM HAVING THE ISSUE
 ## Build your weather extracts
 ghcnd_near_airport <- list()
 build_lon_table <- function(x){
  i <- 1
  for (i in 1:length(x)) {
    lon_similar <- x$lon_similar[i]
    lat_similar <- x$lat_similar[i]
    ghcnd_near_airport <- c(ghcnd_stations %>%
                                filter(str_detect(longitude, lon_similar), str_detect(latitude, lat_similar)), list(i))
  }
  return(ghcnd_near_airport)
}

но это возвращает пустой список со счетчиком 11, что означает, что он выполняет итерацию по функции соответствующее количество времени, но не возвращает никаких данных в списке.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
183
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

НАШЛИ ОТВЕТ:

build_lon_table <- function(x){
  i <- 1
  ghcnd_near_airport_app <- data.frame(id = character(), latitude = numeric(), longitude = numeric(), elevation = numeric(), state = character(), name = character(), gsn_flag = character(), wmo_id = character(), element = character(),first_year = integer(), last_year = integer(), stringsAsFactors = FALSE)
  for (i in 1:nrow(x)) {
    ghcnd_near_airport_filter <- ghcnd_stations %>%
          filter(str_detect(longitude, x$lon_similar[i]), str_detect(latitude, x$lat_similar[i]), last_year >= filter_year, element == "TMIN"| element == "WT01") %>%
          mutate(lon_diff = abs(longitude - as.numeric(airport_list_similar$lon_exact[i])), lat_diff = abs(latitude - as.numeric(airport_list_similar$lat_exact[i])),    total_diff = lon_diff + lat_diff) %>%
          arrange(total_diff)

    ghcnd_near_airport_filter <- head(ghcnd_near_airport_filter, 2)
    ghcnd_near_airport_app <- rbind(ghcnd_near_airport_app, ghcnd_near_airport_filter)
    i <- i + 1
  }
  return(ghcnd_near_airport_app)
}

test <- build_lon_table(airport_list_similar)

Другие вопросы по теме