Гарантированно ли Polars сохранит порядок после дедупликации столбца?

Код
import polars as pl
...
# Sort by date, then pick the first row for each UID (earliest date)
sample_frame=sample_frame.sort(by=DATE_COL).unique(subset=UID_COL, keep='first')
Вопрос

Я ожидал, что полученный кадр после описанной выше операции будет отсортирован по дате, но, похоже, это не так.

Так не испортит ли операция дедупликации порядок остальных строк? Предоставляет ли документация Polars или ее сопровождающие какие-либо гарантии порядка строк после вызова unique?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Полярные поля не поддерживают порядок по умолчанию, поскольку это требует дополнительных вычислений. Если вам это нужно, вы можете использовать параметр maintain_order метода unique():

support_order

Сохраняйте тот же порядок, что и исходный DataFrame. Это дороже вычислить. Установка значения True блокирует возможность запуска на потоковый движок.

sample_frame = (
    sample_frame
    .sort(by=DATE_COL)
    .unique(subset=UID_COL, keep='first', maintain_order=True)
)

Другие вопросы по теме