Генератор Pandas как индексатор

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
                   'income': [40000, 50000, 42000]})

У меня есть список фильтров:

f = ['A', 'B', 'C']

и хотите получить все данные, например:

df[df.user.str.startswith(f)]

Конечно это не работает, пишу сюда ошибку для поисковых систем, может кому поможет

    >>> TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
138
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Используйте совпадение:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
                   'income': [40000, 50000, 42000]})

f = ['A', 'B', 'C']
res = df[df['user'].str.match(rf'{"|".join(f)}')]
print(res)

Выход

    user  income
0    Bob   40000
2  Alice   42000

Из документации по матчу:

Определите, начинается ли каждая строка с совпадения с регулярным выражением.

Спасибо за ответ. Я принимаю ваш ответ, так как он более общий.

Statsnewbie 11.12.2020 12:14

Вам нужно передать кортеж.

Из Документов:

str.startswith(prefix[, start[, end]])

Вернуть True, если строка начинается с prefix, иначе вернуть False. prefix также может быть набором префиксов для поиска.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
                   'income': [40000, 50000, 42000]})
f = ['A', 'B', 'C']
df[df.user.str.startswith(tuple(f))]

Выход:

    user  income
0    Bob   40000
2  Alice   42000

Спасибо! Извините, что «не принял» ваш ответ, мне очень нравится ваше решение!

Statsnewbie 11.12.2020 12:15

Другие вопросы по теме