Geom_bar изменяет поведение, когда переменная является фактором

Построение гистограммы для фрейма данных с двумя столбцами работает просто отлично:

library(tidyverse)
tibble(.group = c("A","B","A","B","B","A","A","A","A") %>% factor,
       .value = c( 1L, 1L, 3L, 3L, 2L, 2L, 3L, 3L, 1L)) %>%
ggplot() +
  geom_bar(aes(x=.value, y=..prop.., fill=.group), position = "dodge")

Geom_bar изменяет поведение, когда переменная является фактором

Однако, когда переменная объявлена ​​как фактор, geom_bar дает бессмысленные результаты. Что происходит в данном конкретном случае?

library(tidyverse)
tibble(.group = c("A","B","A","B","B","A","A","A","A") %>% factor,
       .value = c( 1L, 1L, 3L, 3L, 2L, 2L, 3L, 3L, 1L) %>% factor) %>%
ggplot() +
  geom_bar(aes(x=.value, y=..prop.., fill=.group), position = "dodge")

Geom_bar изменяет поведение, когда переменная является фактором

Хотя факторы выглядят как символы, на самом деле они закодированы как целые числа с соответствующим текстом. Что-то, имеющее отношение к этим отношениям, происходит здесь. Прочтите это для меня: r4ds.had.co.nz/factors.html

Ben G 29.05.2019 14:51
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
323
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Когда переменная x является числовой, geom_bar вычисляет пропорцию относительно всех значений переменной x. Когда переменная x является категориальной (символ или факторный класс), geom_bar вычисляет пропорцию в пределах для каждого значения переменной x. Вы можете переопределить это поведение, добавив эстетику group, чтобы заставить geom_bar вычислять пропорцию относительно всех значений x. Например:

dat = tibble(.group = c("A","B","A","B","B","A","A","A","A") %>% factor,
             .value = c( 1L, 1L, 3L, 3L, 2L, 2L, 3L, 3L, 1L))

# .value is integer
ggplot(dat) +
  geom_bar(aes(x=.value, y=..prop.., fill=.group), position = "dodge")

# .value is factor
ggplot(dat %>% mutate(.value=factor(.value))) +
  geom_bar(aes(x=.value, y=..prop.., fill=.group), position = "dodge")

ggplot(dat %>% mutate(.value=factor(.value))) +
  geom_bar(aes(x=.value, y=..prop.., fill=.group, group=.group), position = "dodge")

# .value is character
ggplot(dat %>% mutate(.value=as.character(.value))) +
  geom_bar(aes(x=.value, y=..prop.., fill=.group), position = "dodge")

ggplot(dat %>% mutate(.value=as.character(.value))) +
  geom_bar(aes(x=.value, y=..prop.., fill=.group, group=.group), position = "dodge")

geom_line ведет себя аналогичным образом, когда переменная x является категориальной. Например:

set.seed(3)
dat = data.frame(x=rep(paste0(2010:2015, "-", substr(2011:2016,3,4)), 2),
                 y=cumsum(rnorm(12)),
                 group=rep(LETTERS[1:2], each=6))

ggplot(dat, aes(x=x, y=y, colour=group)) +
  geom_point() +
  geom_line()

ggplot(dat, aes(x=x, y=y, colour=group, group=group)) +
  geom_point() +
  geom_line()

Другие вопросы по теме