Geom_bar как сделать так, чтобы несколько серий не складывались

Я пытаюсь решить простую проблему, я хочу показать в долларовом выражении, как доходы, расходы и маржа взносов будут выглядеть через несколько лет.

Однако при использовании geom_bar значения накладываются друг на друга.

Как мне отобразить расходы и маржу вклада на шкале доходов. Теперь я знаю, что могу найти чистые различия между каждой из категорий и сюжетов, но я ленив и хотел бы узнать, есть ли более эффективный процесс (конечно, Хэдли, должно быть, подумал об этом)

Моя работа до сих пор:

library(tidyverse)

df <- data.frame(stringsAsFactors=FALSE,
              Header = c("Income", "Expenses", "Contribution Margin"),
              FY15 = c(100L, 60L, 40L),
              FY16 = c(110L, 70L, 40L),
              FY17 = c(120L, 80L, 40L)
      )


df %>%
  gather(type, value, -Header) %>%
  mutate(type = factor(type, levels = c("FY15", "FY16", "FY17"))) %>%
  ggplot() +
  geom_bar(aes(x = type, y = value, fill = Header), stat = "identity")

Приношу извинения за непонятность в первый раз, я хочу получить следующий результат:

df %>%
  gather(type, value, -Header) %>%
  spread(Header, value) %>%
  mutate(Expenses = Expenses - `Contribution Margin`,
         Income   = Income - (Expenses + `Contribution Margin`)) %>%
  gather(Header, value, -type) %>%
  mutate(type = factor(type, levels = c("FY15", "FY16", "FY17"))) %>%
  ggplot() +
  geom_bar(aes(x = type, y = value, fill = Header), stat = "identity")

Однако я бы хотел избежать пересчета, сделанного выше. Мне нужно представить эту информацию в течение 7 лет и примерно по 10 бизнес-единицам, поэтому площадь недвижимости очень ограничена, и она должна выглядеть красиво и красиво, отсюда и мой запрос.

Это делает то, что вы хотите? geom_bar(aes(x = type, y = value, fill = Header), stat = "identity", position = "dodge")

Relasta 01.05.2018 11:28

Используйте geom_col. Это сокращение от geom_bar(..., stat = "identity")

markus 01.05.2018 11:40

@Relasta - Я обновил свой вопрос на основе ваших отзывов.

cephalopod 01.05.2018 14:28
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
3
355
1

Ответы 1

Мне кажется, что маржа вклада - это всегда сумма доходов + расходов?

Если это так, просто построение графика доходов и расходов создаст столбик с накоплением, а высота всей полосы будет указывать на маржу вклада.

df %>%
  gather(type, value, -Header) %>%
  mutate(type = factor(type, levels = c("FY15", "FY16", "FY17"))) %>%
  filter(Header != "Contribution Margin") %>%
  ggplot() +
  geom_bar(aes(x = type, y = value, fill = Header), stat = "identity")

Но я также думаю, что не совсем понимаю ваш вопрос. Не могли бы вы набросать, как должна выглядеть окончательная диаграмма?

Когда вы спрашиваете: «Таким образом, пространство для недвижимости очень ограничено, и оно должно выглядеть красиво и красиво» - вы хотите, чтобы сам код был короче / аккуратнее? Или ваша диаграмма должна вместить все 10 бизнес-единиц и данные за 7 лет в одну цифру? В этом случае вы можете использовать facet_wrap("unit") - при условии, что ваш столбец, идентифицирующий бизнес-единицы, называется unit - для создания 10 небольших графиков на одной диаграмме. Чтобы сделать его эстетически «красивым и красивым», я бы посмотрел на Тематические возможности ggplot.

Adam Stone 01.05.2018 18:18

Другие вопросы по теме