Ggplot пропускает день с отсутствующими данными

Я пытаюсь построить данные, в которых отсутствуют значения за первый и последний день. ggplot просто «ест» в этот день:

ggplot()+
     geom_col(data = x, aes(x = date, y = inf),fill= "cadetblue3", size = 0.1)

Как заставить R отображать весь диапазон даты (и времени)? Я попробовал небольшой трюк, чтобы присвоить 0 в начале, но это грязное решение.

 x$spor[1] <-0 
 x$spor[nrow(x)] <-0 

Ggplot пропускает день с отсутствующими данными Любые лучшие предложения?

Data:    

x  <- structure(list(date = structure(c(1465689600, 1465693200, 1465696800, 
1465700400, 1465704000, 1465707600, 1465711200, 1465714800, 1465718400, 
1465722000, 1465725600, 1465729200, 1465732800, 1465736400, 1465740000, 
1465743600, 1465747200, 1465750800, 1465754400, 1465758000, 1465761600, 
1465765200, 1465768800, 1465772400, 1465776000, 1465779600, 1465783200, 
1465786800, 1465790400, 1465794000, 1465797600, 1465801200, 1465804800, 
1465808400, 1465812000, 1465815600, 1465819200, 1465822800, 1465826400, 
1465830000, 1465833600, 1465837200, 1465840800, 1465844400, 1465848000, 
1465851600, 1465855200, 1465858800, 1465862400, 1465866000, 1465869600, 
1465873200, 1465876800, 1465880400, 1465884000, 1465887600, 1465891200, 
1465894800, 1465898400, 1465902000, 1465905600, 1465909200, 1465912800, 
1465916400, 1465920000, 1465923600, 1465927200, 1465930800, 1465934400, 
1465938000, 1465941600, 1465945200, 1465948800, 1465952400, 1465956000, 
1465959600, 1465963200, 1465966800, 1465970400, 1465974000, 1465977600, 
1465981200, 1465984800, 1465988400, 1465992000, 1465995600, 1465999200, 
1466002800, 1466006400, 1466010000, 1466013600, 1466017200, 1466020800, 
1466024400, 1466028000, 1466031600, 1466035200, 1466038800, 1466042400, 
1466046000, 1466049600, 1466053200, 1466056800, 1466060400, 1466064000, 
1466067600, 1466071200, 1466074800, 1466078400, 1466082000, 1466085600, 
1466089200, 1466092800, 1466096400, 1466100000, 1466103600, 1466107200, 
1466110800, 1466114400, 1466118000, 1466121600, 1466125200, 1466128800, 
1466132400, 1466136000, 1466139600, 1466143200, 1466146800, 1466150400, 
1466154000, 1466157600, 1466161200, 1466164800, 1466168400, 1466172000, 
1466175600, 1466179200, 1466182800, 1466186400, 1466190000, 1466193600, 
1466197200, 1466200800, 1466204400), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = "UTC"), inf = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 18.4313, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, 25.3237, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 22.9965, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 11.7823, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = 2997018:2997161)

Из данных, которыми вы поделились, я вижу только 4 значения, которые не отсутствуют. И вроде 4 такта по сюжету. Я не совсем уверен, что вы хотите получить здесь. Выглядит хорошо для меня.

MrFlick 30.05.2019 06:57

Попробуйте добавить 0 к первому значению, и вы увидите разницу.

m_c 30.05.2019 07:03
imgur.com/exoTK8t Это верно? Если да, чем вы хотите манипулировать?
bbiasi 30.05.2019 07:11
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
50
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

ggplot удаляет значения NA. Настоящая проблема здесь заключается в том, как scale_x_datetime устанавливает пределы оси.

Если вы используете geom_point, вы увидите полный первый день:

x %>% 
  ggplot(aes(date, inf)) + geom_point()

Но если вы используете geom_col, расширение оси будет другим:

x %>% 
  ggplot(aes(date, inf)) + geom_col()

Итак, одно из решений, если вам нужны столбцы, — настроить параметры expand():

x %>% 
  ggplot(aes(date, inf)) + geom_col() + scale_x_datetime(expand = c(0.5, 0.5))

Другой способ, как вы указали, - заменить NA на ноль. Строго говоря, вы не должны этого делать, поскольку NA (значение неизвестно) не совпадает со значением = 0. Это может быть нормально для целей диаграммы, если график не использует какие-либо статистические преобразования.

library(dplyr)
x %>% 
  mutate(inf = ifelse(is.na(inf), 0, inf)) %>% 
  ggplot(aes(date, inf)) + geom_col()

Другой вариант — использовать coord_cartesian на основе диапазона исходных данных:

ggplot()+
  geom_col(data = x, aes(x = date, y = inf),
           fill= "cadetblue3", size = 0.1) +
  coord_cartesian(xlim = range(x$date))

Другие вопросы по теме