Ggplot с использованием взаимодействия и группировки

Мне нужно использовать взаимодействие и группировку в моем сюжете, но дисплей выглядит некорректно. Я хотел бы, чтобы график выглядел как на рисунке 1, одно значение на оси x может иметь несколько коробчатых графиков на оси y. Например, на рисунке 2 вы можете увидеть, что «item25» дважды появляется на оси x, я бы хотел, чтобы он был как на рисунке 1. Пример кода для рисунка 2 показан ниже. Спасибо большое за вашу помощь.

Ggplot с использованием взаимодействия и группировки Рисунок 1

Ggplot с использованием взаимодействия и группировки фигура 2

library("ggplot2")
library("plyr")
df<-data.frame(I = c(25, 25, 25, 25, 25, 25,25,85, 85, 85,85,85,85,85,125,125,125,125, 125, 125), U = c(1,1,1,2,2,2,2, 1,1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2),
           V =c(1.03, 1.06, 1.1,1.08,1.87,1.56,1.75,1.82, 1.85, 1.90,2.03, 2.06, 2.1,2.08,2.87,2.56,2.75,2.82, 2.85, 2.90), type=c(2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)) 

df1<-data.frame(I = c(26, 26,26,26,26,86,86,86,86,86, 86, 86, 86, 126,126,126,126,126, 126,126),U = c(1,1,1,2,2,1,1,1,1,1,2,2,2,1,1,1,1,2,2,2), 
            V =c(1.13, 1.24,1.3,1.17, 1.66,1.76,1.89, 1.90, 1.95,1.97,2.13, 2.24,2.3,2.17, 2.66,2.76,2.89, 2.90, 2.95,2.97), type=c(5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5)) 

main <- rbind(df,df1) 
main$type <- as.factor(main$type)
main$I <- as.factor(main$I)
main$U <- as.factor(main$U)

main <- transform(main, type = revalue(type,c("2" = "type2", "5" = "type5")))
main <- transform(main, U = revalue(U,c("1" = "M", "2" = "F")))
main <- transform(main, I = revalue(I,c("25" = "item25", "85" = "item85", "125" = "item125", "26" = "item26", "86" = "item86", "126" = "item126")))

grp_keys <- unique(as.matrix(main[, c("U", "I")]))
grp_inds <- 1:nrow(grp_keys)

main$grps <- apply(main, 1, function(x) {
  grp_inds[colSums(as.character(x[c("U", "I")]) == t(grp_keys)) == length(c("U", "I"))]
})

main$I_type <- interaction(main$I,main$grps) 
main$I_type <- droplevels(main$I_type)


ggplot(aes(y = V, x = I_type), data = main) + 
  geom_boxplot(outlier.colour = NA, aes(color = type), size = 0.4, 
           position = 'identity', width = 0.3) + 
  scale_x_discrete(labels = sub("\\..*$", "", levels(main$I_type))) +
  theme_bw() +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) 
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
513
1

Ответы 1

Вот подход с использованием I в качестве оси x и группирования по grps для получения отдельных коробчатых диаграмм для каждой группы.

ggplot(aes(y = V, x = I, group = grps), data = main) + 
  geom_boxplot(outlier.colour = NA, aes(color = type), size = 0.4, 
               position = 'identity', width = 0.3) + 
  theme_bw() +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) 

Другие вопросы по теме