Ggplot2: две дискретные переменные + процент случаев + непрерывная переменная

Я пытаюсь создать график с дискретной переменной по оси x и другой дискретной переменной по оси y, с точками, окрашенными в соответствии со средним значением val и размером в соответствии с долей случаев в x.

Данные выглядят так:

df1 <- data.frame(y=c("a","b","c","a","d","a","a","c","d","a","b","c","a","d","a","a","c","d","d","a","b","c","a","d","a","a","c","d"),
                  x=c("x","y","z","t","r","x","x","x","y","z","t","r","r","x","y","z","t","r","x","x","y","z","t","r","r","x","r","x"),
                  val=c(1,4,1,6,3,6,2,7,8,2,5,7,2,8,5,8,6,4,2,4,5,7,6,5,4,4,3,3))

Я пробовал с geom_count и со следующим:

ggplot(data = df1, aes(x=x, y=y, fill=val))+
  stat_sum(aes(size=..prop.., group=x))+
  scale_size_area(max_size = 10)

участок

Но должны быть какие-то странные переопределения, о которых я не знаю. Реквизиты, созданные в параметре размера, неверны, как будто я удаляю переменную заполнения из графика, они разные. Может кто-нибудь мне помочь? Я тщательно изучил google, но я не нашел никаких решений.

Что вы на самом деле хотите показать в каждой точке (x, y)? Сумма val? Что должен показывать размер точки и что должен представлять цвет? fill для точки будет отображаться только в том случае, если вы используете тип точки с заливкой, например shape = 21.

Axeman 06.04.2022 20:45

Спасибо за ваш ответ, я действительно хочу представить среднее значение val, и размер должен быть пропорцией случаев для каждого y, сгруппированного по x

Alejandro Castilla Ibeas 06.04.2022 20:57
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
32
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Одним из вариантов может быть вычисление количества, процентов и среднего значения заполнения за пределами ggplot и использование geom_point для построения агрегированных данных:

library(ggplot2)
library(dplyr)

df2 <- df1 |> 
  group_by(x, y) |> 
  summarise(n = n(), val = mean(val)) |> 
  mutate(pct = n / sum(n)) |> 
  ungroup()
#> `summarise()` has grouped output by 'x'. You can override using the `.groups`
#> argument.

ggplot(df2, aes(x, y, size = pct, fill = val)) +
  geom_point(shape = 21) +
  scale_size_area(max_size = 10)

Другие вопросы по теме