Ggsurvplot не отображает комбинированную кривую выживания с add.all = TRUE при фасетировании

Я пытаюсь создать графики выживания, используя пакет survminer в R, с данными, разделенными по генетическим мутациям, и включая сводную строку, представляющую всех людей по всем аспектам. Анализ выживаемости и построение графиков работают нормально, если не использовать add.all в ggsurvplot для нескольких групп (с разделением по полу и типу мутации). Однако при попытке добавить комбинированную кривую выживания по фасетам с помощью add.all = TRUE она отображается не так, как ожидалось. Ниже приведен минимальный воспроизводимый пример с использованием набора данных о легких:

пример:

    library(survival) ; library(survminer)

set.seed(102030)
lung <- lung %>% mutate( mut = sample(c("mutA","mutB"), nrow(lung), replace = T, prob = c(0.5,0.5))) # create 2 groups for demo

# Basic survival curves
fit1 <- survfit(Surv(time, status) ~ 1 , data = lung) # general overall survival 
ggsurvplot(fit1 , data = lung)

# Basic survival curves with 2 groups for sex
fit2 <- survfit(Surv(time, status) ~ sex , data = lung)
ggsurvplot(fit2 , data = lung) 

# Survival curves with 2 variables and 2 groups per variable (problematic part)
fit3 <- survfit(Surv(time, status) ~ sex + mut, data = lung)
ggsurvplot(fit3 , data = lung, facet.by = "mut") # example one facet by mut. Works as intended!
ggsurvplot(fit3 , data = lung, 
           facet.by = "mut", 
           add.all = T) # supposedly should have added a third groups (i.e. a line that represents the number of individuals in each facet) 

# I also tried this approach, but this is not faceting the plot either.
ggsurvplot_combine(
  list(fit1, fit3),
  list(lung, lung),
  facet.by = "mut",
  pval = TRUE,
  risk.table = TRUE,
  conf.int = F,
  palette = "jco"
)

Я ожидаю, что параметр add.all = TRUE добавит сводную кривую по граням, но этого не происходит. Как я могу исправить эту проблему или есть ограничения в функции? Возможно, мне нужно использовать ggsurvplot_group_by или ggsurvplot_facet по-другому.