Графический интерфейс зависает при построении диаграмм с помощью matplotlib

У меня есть графический интерфейс, написанный на wxPython (дополнительную информацию можно найти в другом вопросе). В графическом интерфейсе есть индикаторы (диаграммы, текст и т. д.) И элементы управления (кнопки, переключатели и т. д.). Время от времени я получаю новые данные для построения. В зависимости от размера этого набора данных он может создание и построение графика займет до 20. В это время элементы управления графического интерфейса не реагируют, поскольку поток графического интерфейса занят построением графиков.

Как сделать так, чтобы элементы управления графическим интерфейсом всегда реагировали независимо от того, какой размер набора данных я рисую?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
86
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот решение этой проблемы. Вкратце,

  1. сюжет в отдельной ветке
  2. сохранить фигуру в буфер (поток байтов с io.Bytes ())
  3. получить буфер и показать его как растровое изображение в вашем графическом интерфейсе.

См. Код ниже.

    frame = wx.Frame.__init__(self, None, wx.ID_ANY, "", size = (1200,800))#, style= wx.SYSTEM_MENU | wx.CAPTION)
    self.panel = wx.Panel(self, wx.ID_ANY, style=wx.BORDER_THEME, size = (1200,800))

    #bmp1 = wx.Bitmap.FromRGBA(100, 100, red=255, alpha=0)
    self.bitmap1 = wx.StaticBitmap(self.panel)
    self.bitmap2 = wx.StaticBitmap(self.panel)

    sizer = wx.GridBagSizer(hgap = 0, vgap = 0)#(13, 11)
    sizer.Add(self.bitmap1, pos=(0,0),  flag = wx.ALL)#, flag=wx.TOP|wx.RIGHT) FIXIT so the sidebar is closer to the graph
    sizer.Add(self.bitmap2, pos=(1,0),  flag = wx.ALL)#,flag=wx.TOP|wx.RIGHT)


    def buf2wx (buf):
        import PIL
        image = PIL.Image.open(buf)
        width, height = image.size
        return wx.Bitmap.FromBuffer(width, height, image.tobytes())
    #access the buffer which was created in a different thread 
    #or use socket to retrieve it from a remote server or 
    #whatever you might want to do.
    buf = get_buf_from_somewhere() 

    self.bitmap1.SetBitmap(buf2wx(buf))
    self.bitmap2.SetBitmap(buf2wx(buf))



    self.panel.SetSizer(sizer)
    self.Layout()
    self.panel.Layout()
    self.Fit()

Часть кода, выполняемая в другом потоке или даже на удаленном сервере. Этот код сгенерирует график и сохранит его в файле, который может быть прочитан графическим интерфейсом пользователя или перенесен в другое место.

def plot():
    from matplotlib import pyplot as plt
    import io
    from numpy import random
    plt.figure()
    b = random.rand(100,)
    plt.subplot(311)
    plt.plot(b)
    b = random.rand(100,)
    plt.subplot(312)
    plt.plot(b)
    b = random.rand(100,)
    plt.subplot(313)
    plt.plot(b)
    plt.title("test")
    buf = io.BytesIO()
    plt.savefig(buf, format='jpg')
    buf.seek(0)
    return buf

Другие вопросы по теме