График gglikert в R с процентами

у меня есть фрейм данных в R под названием df:

df
     Item Strongly Disagree Disagree    So So    Agree Strongly Agree
1  BRAZIL          13.33333 25.83333 15.83333 15.83333       29.16667
2 GERMANY          20.00000 20.00000 20.00000 10.00000       30.00000
3   ITALY          40.00000  0.00000 60.00000  0.00000        0.00000
4     USA           0.00000 16.25000 22.50000 28.75000       32.50000

Я хочу создать график в масштабе Лайкерта, используя ggplot2 или gglikert из ggstats. В частности, я хочу, чтобы по оси Y были страны, а по оси X - уровни Лайкерта. Но я хочу, чтобы меня сортировали в порядке убывания в соответствии с очень левыми пропорциями, которые представляют собой комбинацию (сумму) двух нижних уровней. (т.е. соответственно проценты справа в сумме двух высших категорий будут в порядке возрастания).

Как я могу сделать это в R, используя gglikert?

данные :

dput(df)
structure(list(Item = c("BRAZIL", "GERMANY", "ITALY", "USA"), 
    `Strongly Disagree` = c(15, 20, 40, 13.3333333333333), Disagree = c(15, 
    40, 40, 20), `So So` = c(20, 10, 20, 13.3333333333333), Agree = c(15, 
    20, 0, 40), `Strongly Agree` = c(35, 10, 0, 13.3333333333333
    )), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

Какой фрейм данных вы хотите использовать (DF или df)?

Edward 17.05.2024 09:44

@Эдвард, извини, то же самое. Я отредактировал.

Homer Jay Simpson 17.05.2024 09:49

@Роман, мне жаль, что данные dput(df) были неверными. Я отредактировал.

Homer Jay Simpson 17.05.2024 10:48

с этого момента: df %>% pivot_longer(-c(Item)) %>% ggplot(aes(value, Item, fill = name)) + geom_col() чего ты хочешь?

Roman 17.05.2024 11:06

@Roman Будет отсортировано, как я объяснил в ОП. кстати, мне не нужен составной столбчатый график

Homer Jay Simpson 17.05.2024 11:10
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
5
91
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Можешь попробовать

library(tidyverse)
library(ggstat)
likert_levels <- c(
  "Strongly Disagree",
  "Disagree",
  "So So",
  "Agree",
  "Strongly Agree"
)
df %>% 
  pivot_longer(-c(Item)) %>% 
  mutate(value  = ifelse(Item == "USA" & name == "Strongly Agree", 14, value)) %>% 
  split(.$Item) %>% 
  map2_dfc(., names(.), ~tibble(rep(.x$name,times = round(.x$value))) %>% set_names(.y))  %>% 
  mutate(across(everything(), ~ factor(.x, levels = likert_levels))) %>% 
  gglikert(sort = "descending")

Для сортировки по нижним границам вы можете использовать этот ответ: отсортируйте диаграмму Ггликерта по процентам комбинаций в R

df %>% 
  pivot_longer(-c(Item)) %>% 
  mutate(value  = ifelse(Item == "USA" & name == "Strongly Agree", 14, value)) %>% 
  split(.$Item) %>% 
  map2_dfc(., names(.), ~tibble(rep(.x$name,times = round(.x$value))) %>% set_names(.y))  %>% 
  mutate(across(everything(), ~ factor(.x, levels = likert_levels))) %>% 
  gglikert(sort = "ascending") +
  aes(y = reorder(.question,
                  ifelse(
                    .answer %in% c("Strongly disagree", "Disagree"),1, 0),
                  FUN = sum))

Почему вы устанавливаете ifelse(Item == "USA" & name == "Strongly Agree", 14, value). Есть ли еще какой-нибудь автоматический способ сделать это? Также 33% должно быть ниже 30%. Но что еще более важно, я не получаю никакого графика. Просто пустая панель со странами по оси Y. Warning messages: 1: Computation failed in stat_prop(). Caused by error in aggregate.data.frame(): ! no rows to aggregate 2: Computation failed in stat_prop(). Caused by error in aggregate.data.frame(): ! no rows to aggregate 3: Removed 8 rows containing missing values or values outside the scale range (geom_text()).

Homer Jay Simpson 17.05.2024 12:16

1. Проценты должны в сумме составлять 100%. 2. попробуйте затем в порядке возрастания 3. Вы установили >R версию 4.3.0?

Roman 17.05.2024 13:01

у меня установлена ​​4.3.3. Проблема сохраняется

Homer Jay Simpson 17.05.2024 13:05

ах. Извините, вам нужно указать уровни. Обновил ответ.

Roman 17.05.2024 13:53

ок, но 33% все равно появляются выше 30%. В порядке возрастания не помогает.

Homer Jay Simpson 17.05.2024 14:12

Другие вопросы по теме