График воздушных потоков на основе безопасных файлов конфигурации

Я использую Airflow для планирования отправки JAR (соответствующих упаковке приложений Spark) в кластер Hadoop. Различные задания Spark имеют одинаковое имя JAR, но в зависимости от файлов конфигурации (я использую файлы .conf с библиотекой конфигурации TypeSafe) запускаются разные задания. Мой вопрос в том, как заставить Airflow анализировать файлы .conf, чтобы знать, какое искровое задание запускать. так вот я запускаю искровое приложение с spark-submit --class ( same class for all jobs) -Dconfig.file=path/to/config-file

Любая идея об этом, пожалуйста

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
187
1

Ответы 1

Я столкнулся с той же проблемой. Мне удалось передать конфиг через свойства системы jvm. Это работает, потому что конфигурация typeafe включает системные свойства jvm при загрузке.

Точнее, я отправляю необходимые свойства в файле конфигурации с помощью spark.driver.extraJavaOptions.

но как передать это воздушному потоку

scalacode 09.09.2018 23:47

@scalacode Я жестко закодировал конфигурацию в задаче, в которой я отправляю искровое задание.

Hui Wang 10.09.2018 06:36

привет, я использовал это: dataproc_spark_properties = {'spark.driver.extraJavaOptions': '‌ gs: // test-dev / fileCo‌ nf / development.conf'‌}. Но это не сработало. Как тебе это удалось, пожалуйста

scalacode 14.09.2018 19:09

Другие вопросы по теме