Groupby несколько столбцов с агрегацией продуктов

У меня есть фрейм данных pandas с несколькими элементами, который считается следующим образом:

Я хочу groupby данные по элементам, агрегируя с продуктом, чтобы в итоге я получил фрейм данных, который имеет элементы в качестве индекса, счетчики в виде столбцов, а значения в ячейке i, j равны сумме item{i} * count{j}. Например:

Я пробовал использовать groupby:

df[items + counts].groupby(items).agg('prod')

и

df.groupby(items)[counts].agg('prod')

но проблема в том, что groupby использует значения столбца, а не сам столбец, и я сталкиваюсь с той же проблемой с pivot_table:

df.pivot_table(index=items, values=counts, aggfunc='prod')

Я чувствую, что решение должно быть тривиальным, но я не могу понять, чего мне не хватает.