Группа данных с подсчетом значений столбца

У меня есть csv вот так:

url, sub_url, label
first.com, first.com/1, label1
first.com, first.com/2, label1
first.com, first.com/3, label2
first.com, first.com/4, label2
first.com, first.com/5, label1
second.com, second.com/1, label2
second.com, second.com/2, label2
second.com, second.com/3, label1
third.com, third.com/1, label2
third.com, third.com/2, label2

Меня не волнует sub_url, я бы хотел, чтобы на выходе было что-то вроде этого:

url, count_label1, count_label2
first.com, 3, 2
second.com, 1, 2
third.com, 0, 1

Я попробовал это:

df = pd.read_csv(path_to_csv, sep=,)
df.groupby( [ "url"] )["label"].value_counts()

Но я получаю одну строку для каждого отдельного значения метки, но я хочу, чтобы она была столбцом. Как мне это сделать?