Группировать по фиксированному числу в переменной, содержащей годы

Мне нужно сгруппировать, суммируя некоторые данные, в которых первый столбец содержит информацию о годах. Я пытаюсь это сделать, но получаю ошибки.

Пример данных:

mydata = data.frame(Year = c(2001:2018), Dat = c(1:18))

Я хочу иметь в виду совокупные средние значения «Dat», но группу по «году», разделенную на группы по 4 (т. Е. 2001, 2002, 2003 и 2004 = группа 1 и т. д.).

Что я пытаюсь:

ggplot(mydata, aes(x=group_by((n=n(Year)/4)), y=Dat)) + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "bar")

Но это выдает ошибку, которую я не могу понять.

Error in n(Year) : unused argument (Year)

Что я делаю неправильно? или есть альтернатива ему?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
69
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

С dplyr вы можете попробовать:

mydata %>%
 group_by(group = gl(ceiling(n() / 4), 4, length = n())) %>%
 summarise(Dat = mean(Dat))

  group   Dat
  <fct> <dbl>
1 1       2.5
2 2       6.5
3 3      10.5
4 4      14.5
5 5      17.5

Просто группировка:

mydata %>%
 group_by(group = gl(ceiling(n() / 4), 4, length = n())) 

    Year   Dat group
   <int> <int> <fct>
 1  2001     1 1    
 2  2002     2 1    
 3  2003     3 1    
 4  2004     4 1    
 5  2005     5 2    
 6  2006     6 2    
 7  2007     7 2    
 8  2008     8 2    
 9  2009     9 3    
10  2010    10 3    
11  2011    11 3    
12  2012    12 3    
13  2013    13 4    
14  2014    14 4    
15  2015    15 4    
16  2016    16 4    
17  2017    17 5    
18  2018    18 5

И чтобы получить график (заимствуя идею построения графика у @Ronak Shah):

mydata %>%
 group_by(group = gl(ceiling(n() / 4), 4, length = n())) %>%
 summarise(Dat = mean(Dat)) %>%
 ggplot(aes(group, Dat)) + 
 geom_bar(stat = "identity")
Ответ принят как подходящий

Я бы сохранил изменение формы данных и построение графика явным

library(dplyr)
library(ggplot2)

mydata %>%
   group_by(group = ceiling((1:nrow(mydata)/ 4))) %>%
   summarise(mean = mean(Dat)) %>%
   ggplot() + 
   aes(group, mean) + 
   geom_bar(stat = "identity")


Однако, используя stat_summary, вы можете сделать

ggplot(mydata) + 
     aes(x = ceiling((1:nrow(mydata))/ 4), y = Dat) + 
     stat_summary(fun.y = "mean",geom = "bar")

Другие вопросы по теме