Группировка и сортировка словаря и добавление значения ключа

Если у вас нет проблем с библиотекой pandas, это будет простым решением вашей проблемы. Я не получил последнюю часть, относящуюся к глубине, но решение первой части должно быть таким:

import pandas as pd

players = [{'Name': 'Player 1', 'Pos': 'RB', 'Team': 'MIN', 'Salary': '9400'},
           {'Name': 'Player 2', 'Pos': 'RB', 'Team': 'MIN', 'Salary': '8400'},
           {'Name': 'Player 3', 'Pos': 'RB', 'Team': 'MIN', 'Salary': '7400'},
           {'Name': 'Player 2', 'Pos': 'RB', 'Team': 'NYG', 'Salary': '8400'},
           {'Name': 'Player 3', 'Pos': 'RB', 'Team': 'NYG', 'Salary': '7400'}]

df_players = pd.DataFrame(players)
df_RBs = df_players[df_players.Pos == 'RB']
print(df_RBs[df_RBs.Team == 'MIN'])

IIUC, вы можете сделать следующее:

import pprint
from collections import defaultdict
from operator import itemgetter

players = [{'Name': 'Player 1', 'Pos': 'RB', 'Team': 'MIN', 'Salary': '9400'},
           {'Name': 'Player 2', 'Pos': 'RB', 'Team': 'MIN', 'Salary': '8400'},
           {'Name': 'Player 3', 'Pos': 'RB', 'Team': 'MIN', 'Salary': '7400'},
           {'Name': 'Player 2', 'Pos': 'RB', 'Team': 'NYG', 'Salary': '8400'},
           {'Name': 'Player 3', 'Pos': 'RB', 'Team': 'NYG', 'Salary': '7400'}]

team_and_position = itemgetter('Team', 'Pos')
salary = itemgetter('Salary')

# create groups of positions within a given team
groups = defaultdict(list)
for player in players:
    groups[team_and_position(player)].append(player)

# sort each group by salary in descending order
groups = {k: sorted(group, key=salary, reverse=True) for k, group in groups.items()}

# add depth value to each player
res = {k: [{**player, "Depth": depth} for depth, player in enumerate(group, 1)] for k, group in groups.items()}

# fetch MIN RB
vikings_rb = res[('MIN', 'RB')]

pprint.pprint(vikings_rb)

Выход

[{'Depth': 1, 'Name': 'Player 1', 'Pos': 'RB', 'Salary': '9400', 'Team': 'MIN'},
 {'Depth': 2, 'Name': 'Player 2', 'Pos': 'RB', 'Salary': '8400', 'Team': 'MIN'},
 {'Depth': 3, 'Name': 'Player 3', 'Pos': 'RB', 'Salary': '7400', 'Team': 'MIN'}]

Первый шаг — использовать группировку элементов списка по Team и Pos, для этого вы можете использовать defaultdict и itemgetter для извлечения значений ключей:

# create groups of positions within a given team
groups = defaultdict(list)
for player in players:
    groups[team_and_position(player)].append(player)

Второй шаг — отсортировать внутри каждой группы по зарплате в порядке убывания:

# sort each group by salary in descending order
groups = {k: sorted(group, key=salary, reverse=True) for k, group in groups.items()}

Второй шаг можно было бы сделать на месте, но я предпочитаю понимание словаря. Наконец, используйте enumerate (начиная с 1), чтобы добавить значение глубины в каждый словарь:

# add depth value to each player
res = {k: [{**player, "Depth": depth} for depth, player in enumerate(group, 1)] for k, group in groups.items()}

Опять же, это можно сделать на месте, выполнив следующие действия:

for group in groups.values():
    for depth, player in enumerate(group, 1):
        player['Depth'] = depth

ОБНОВЛЯТЬ

Если вы хотите получить всех игроков, просто сгладьте значения словаря:

# fetch ALL players
all_players = [player for group in res.values() for player in group]
pprint.pprint(all_players)

Выход

[{'Depth': 1, 'Name': 'Player 1', 'Pos': 'RB', 'Salary': '9400', 'Team': 'MIN'},
 {'Depth': 2, 'Name': 'Player 2', 'Pos': 'RB', 'Salary': '8400', 'Team': 'MIN'},
 {'Depth': 3, 'Name': 'Player 3', 'Pos': 'RB', 'Salary': '7400', 'Team': 'MIN'},
 {'Depth': 1, 'Name': 'Player 2', 'Pos': 'RB', 'Salary': '8400', 'Team': 'NYG'},
 {'Depth': 2, 'Name': 'Player 3', 'Pos': 'RB', 'Salary': '7400', 'Team': 'NYG'}]

После этого отсортируйте список all_players по любому заданному критерию.