Группировка, сводка с несколькими столбцами и количеством условий

Суммируйте столбцы «EPx» в «Соглашении», а затем сгладьте свой фрейм данных. Наконец, сгруппируйте по странам, чтобы подсчитать количество соглашений.

cols = ['country1', 'country2', 'Agreement']
out = (df.assign(Agreement=df.filter(like='EP').any(axis=1))[cols]
         .melt('Agreement', value_name='Country')
         .groupby('Country', sort=False)['Agreement'].sum().reset_index())
print(out)

# Output
    Country  Agreement
0       USA          1
1        UK          1
2   Germany          1
3     Spain          1
4     Italy          1
5     India          2
6     China          1
7    Canada          1
8    France          0
9  Portugal          1

Обновлять

Меня интересует количество раз, когда страна находится в уникальном соглашении, по крайней мере, с одним EP, равным или большим 1.

cols = ['country1', 'country2', 'Agreement']
out = (df.assign(Agreement=df.filter(like='EP').any(axis=1))[cols]
         .melt('Agreement', value_name='Country')
         .groupby('Country', sort=False)['Agreement'].max().astype(int).reset_index())
print(out)

# Output
    Country  Agreement
0       USA          1
1        UK          1
2   Germany          1
3     Spain          1
4     Italy          1
5     India          1
6     China          1
7    Canada          1
8    France          0
9  Portugal          1