Группируйте и суммируйте данные с расчетом countif

Представьте, что у вас есть следующая таблица с именем DT

ID    Path   Status
AA    XXX    Completed
AB    XXX    Completed
AC    XXX    In progress
AD    XYY    Completed
AE    XYY    In progress

Я хочу сгруппировать эту таблицу по пути и подсчитать (1) количество уникальных идентификаторов и (2) количество уникальных идентификаторов со статусом «Завершено» (в исходной таблице DT нет повторяющихся идентификаторов)

Я попробовал следующий код:

DT_Grouped <- DT %>%
     group_by(Path) %>%
     summarise(CountComplete = sum(DT$Status == "Completed"), Count=n())

Это дает следующий результат:

Path   CountComplete   Count
XXX    3               3
XYY    3               2

CountComplete всегда дает общее количество уникальных идентификаторов со статусом завершено; не сгруппированы по пути. Что логично, поскольку расчет относится к исходной таблице, а не к сгруппированному набору данных.

Как мне адаптировать код, чтобы CountComplete группировался по пути?

Заранее спасибо за помощь.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
37
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Причина в том, что мы получаем полный столбец набора данных с DT$ вместо значений «Статус» в каждой группе.

sum(DT$Status == "Completed")
     ^^^^

так должно быть

library(dplyr)
DT_Grouped <- DT %>%
     group_by(Path) %>%
     summarise(CountComplete = sum(Status == "Completed"), Count=n())

DT_Grouped
# A tibble: 2 x 3
#   Path  CountComplete Count
#   <chr>         <int> <int>
#1 XXX               2     3
#2 XYY               1     2

Если это data.table, соответствующий метод будет

library(data.table)
setDT(DT)[, .(CountComplete = sum(Status == "Completed"), Count = .N), by = Path]

данные

DT <- structure(list(ID = c("AA", "AB", "AC", "AD", "AE"), Path = c("XXX", 
"XXX", "XXX", "XYY", "XYY"), Status = c("Completed", "Completed", 
"In progress", "Completed", "In progress")),
class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

Другие вопросы по теме