Идентифицировать последовательные ячейки по значению условия

Я хотел бы знать, как сделать дополнительный столбец в приведенном ниже кадре данных, который будет равен 1, когда в столбце возраста 3 или более последовательных значения больше 35.

Данные

age
0   12
1   50
2   49
3   29
4   55
5   34
6   23
7   46
8   87
9   39

желаемый результат:

   age  flag
0   12     0
1   50     0
2   49     0
3   29     0
4   55     0
5   34     0
6   23     0
7   46     1
8   87     1
9   39     1

Как я мог это сделать? Спасибо

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
0
48
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Сначала сравните значения по Series.gt для >, затем создайте последовательные группы по shift с cumsum, последнюю группируйте по группам и получите подсчеты с помощью GroupBy.transform — сравните по Series.ge и соедините с исходным s для предотвращения набора 3 последовательных значений >35, последними установите целые значения для True/False к 1/0 сопоставлению:

s = df['age'].gt(35)
g = s.ne(s.shift()).cumsum()

df['flag'] = (s.groupby(g).transform('size').ge(3) & s).astype(int)
print (df)
   age  flag
0   12     0
1   50     0
2   49     0
3   29     0
4   55     0
5   34     0
6   23     0
7   46     1
8   87     1
9   39     1

Еще один вопрос: что, если бы у меня был индекс с часами (% Y% m% d % H% M% S), и я хотел бы получить 1 возраст> 35 в течение 2 последовательных дней? (учитывайте, что дата индекса увеличился на 1 час?

Capie 09.04.2019 12:06

@Capie - Можно ли создать новый вопрос? Потому что нелегко ответить без данных.

jezrael 09.04.2019 12:08

Другие вопросы по теме