Игнорирование KeyError при записи в файл с помощью dask.to_csv

У меня есть датафрейм, который не загружается в память (и он должен оставаться таким).
В какой-то момент сценария я применяю преобразование со словарем к одному из столбцов фрейма данных следующим образом:

df['identifier'] = df.identifier.map(lambda identifier: alias_dict[str(identifier)],
                                                               meta=('identifier', str))

Исключения KeyError не обнаруживаются на этом этапе, а только когда я использую to_csv, поэтому я пытаюсь их обработать

try:
   dd.to_csv(intersection_df, output, header=None, index=None, single_file=True, sep='\t')
except KeyError as err:
   print(f'Unmatched key {err.args[0]}')

В случае, если я столкнусь с KeyError, запись в файл будет остановлена. Есть ли способ продолжить запись, даже если я получу исключение на этом этапе?

python dataframe dask keyerror

14.12.2020 16:46

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

112

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Лучшее, что можно сделать, если вы хотите пропустить или исправить ошибочные строки, но продолжать писать, — это поместить попытку/исключение в функцию сопоставления.

def alias(identifier):
    try:
        return alias_dict[str(identifier)]
    except KeyError:
        return identifier

df['identifier'] = df.identifier.map(alias, meta=('identifier', str))

В этом случае отказы проходят без изменений. Вы можете изменить их на «Нет» и отфильтровать на втором этапе, или эти два шага можно объединить с помощью map_partitions.

Есть ли способ передать df в качестве аргумента alias?

— 22.12.2020 09:18

Не в такой формулировке, нет. Операции по строкам сильно отличаются от тех, которым нужны целые данные.

— 22.12.2020 14:46

14.12.2020 17:44