Игнорировать запятые при заключении в двойные кавычки

Я хотел бы расширить приведенный ниже код, чтобы он мог принимать двойные кавычки. Например, строка '303,"Candy, Original",45,19' должна возвращать [303,"Candy, Original",45,19]. Пожалуйста помоги. Спасибо.

def parse(s):
    #If string can be parsed as integer, return integer
    try:
        num = int(s)
        return num
    except:
        pass
    #Else return string
    return s

data=[parse(x) for x in myString.split(",")]

Похоже, что модуль csv должен справиться с этим.

BallpointBen 30.05.2019 03:01

Возможный дубликат Строка csv Python в массив

Sinan Ünür 30.05.2019 03:01
csv, вероятно, может справиться с этой ситуацией, см. этот вопрос ранее о том, как обрабатывать разделители в кавычках с этим модулем. но нам нужно увидеть лучший минимальный воспроизводимый пример вашего кода и примеров ввода.
David Zemens 30.05.2019 03:02

@DavidZemens: Вы представили " " вместо оригинала ' '

Sheldore 30.05.2019 03:04

@ Шелдор, ты прав! ¯_(ツ)_/¯

David Zemens 30.05.2019 03:05
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
84
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Модуль csv очень хорошо обрабатывает запятые в кавычках. Вы можете попробовать построить парсер вокруг этого.

import csv
from io import StringIO

def to_numeric(x):
    try:
        return int(x)
    except ValueError:
        pass
    try:
        return float(x)
    except ValueError:
        pass
    return x

def parse_line(s):
    f = StringIO(s)
    f.seek(0)
    reader = csv.reader(f)
    out = next(reader)
    return [to_numeric(x) for x in out]

s = '303,"Candy, Original",45,19'
parse_line(s)
# returns:
[303, 'Candy, Original', 45, 19]

Решение с использованием CSV:

$ python
Python 3.7.2 (default, Dec 27 2018, 07:35:06) 
[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import csv
>>> from io import StringIO
>>> csv_string = '303,"Candy, Original",45,19'
>>> csv_file = StringIO(csv_string)
>>> 
>>> reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
>>> reader.__next__()
['303', 'Candy, Original', '45', '19']

Затем вы можете передать каждое значение через принуждение int или float, чтобы получить собственные числовые значения, если это необходимо.

Другие вопросы по теме