Или оператор в функции np.all()

Учитывая двумерный массив, я хотел бы найти неоднородные строки.

У меня есть 2D-массив numpy, и я применил условие, приводящее к другому 2D-массиву numpy логических значений. Теперь я хочу найти строки, которые не являются ни истинными, ни ложными. Можно ли применить оператор or в np.all?

x = np.array([[1,1,1,1,1,1],
              [2,2,2,1,2,2],
              [3,3,3,3,3,3,]])

y = x > 1

z = ~np.all((y == True) or (y == False), axis=1)

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Новый массив [bool], помечающий разнородные строки. Например: [Ложь, Правда, Ложь]

Очень приветствуются: намеки на другие решения или функции.

Используйте | вместо or.

— 30.05.2019 15:13

Это возвращает [False False False].

— 30.05.2019 15:19

or — это оператор Python, который работает только со скалярными значениями. y — это пустой массив со множеством логических значений.

— 31.05.2019 01:56

python numpy

30.05.2019 15:11

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

379

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужно два np.alls, прежде чем они.

x = np.array([[1,1,1,1,1,1],
              [2,2,2,1,2,2],
              [3,3,3,3,3,3,]])

y = x > 1

z = ~(np.all(y == True, axis=1) | np.all(y == False, axis=1))

30.05.2019 15:22

Другие вопросы по теме

Как получить индекс numpy.ndarray

Ошибка заполнения пустого массива Numpy объектами `np.datetime64`

Использование numpy.argpartition, игнорируя NaN

Найти медиану в n-м диапазоне в Python

При чтении данных из файла: вывод {'y': массив ([-0.21]), 'x': массив ([1.63])}

Как я могу изменить форму из 1 измерения в 3 измерения?

Как векторизовать это для циклов в python?

Как получить векторизованный случайный тай-брейк np.argmax?

Установите индекс для группы повторяющихся значений строк в файле csv с помощью Python

Как вы производите случайный 0 или 1 с помощью random.rand

Или оператор в функции np.all()

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы