Импортируйте файл .dat, распределенный по нескольким строкам, в одномерный массив в python.

У меня есть файл .dat, который выглядит следующим образом.

[1.         0.99999999 0.99999975 0.9999908  0.99986024 0.99899004
 0.99591797 0.98880885 0.98462882 0.97393692 0.9566383]

Я хочу импортировать его в одномерный массив [1,0.99999999,....,0.9566383].

Я попробовал следующее из вопроса это.

with open('data.dat', 'r') as file:
    data = file.read().replace('\n', '')

print(data)

Я не могу преобразовать строку data в число с плавающей запятой, потому что все цифры, пробелы и десятичные точки входят в строку. Как мне убедиться, что такие числа, как 0.99999975, объединены вместе (чтобы 0,.,9,9,...5 не были разными записями), а пробелы не считались записями?

Вы пытались удалить первый и последний символы, а затем разделить на пробелы? А затем преобразовать каждую часть в число с плавающей запятой?

mkrieger1 10.04.2022 18:10

Как разделить пробелы? Также рассмотрим число 0,97393692. Здесь «0», «.», «9», «7» и т. д. сохраняются в разных индексах data. Как убедиться, что число 0.97393692 воспринимается как единая «часть»?

Archisman Panigrahi 10.04.2022 18:18
stackoverflow.com/questions/8113782/…
mkrieger1 10.04.2022 19:24
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
3
20
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

После удаления первого и последнего символа (квадратных скобок) остается только разделить строку на основе пробелов и преобразовать каждое значение в число с плавающей запятой.

Вот код:

with open('data.dat', 'r') as file:
    data_str = file.read()
data_str = data_str[1:-1]  # [1:-1] gets the string without its first and last characters
data = []
for num in data_str.split():  # .split(char) splits the string into a list based on the given character, which defaults to spaces and newlines when no character is given
    if num:
        data.append(float(num))

print(data)

Это также можно сделать в одной строке, используя понимание списка, хотя приведенное выше решение более понятно.

Однострочный код:

with open('data.dat', 'r') as file: data = [float(i) for i in file.read()[1:-1].split() if i]

Выдает ошибку NameError: name 'data' is not defined в строке 3. Однострочный код работает.

Archisman Panigrahi 10.04.2022 18:40

К сожалению, я оставил опечатку. Исправлено

Lecdi 10.04.2022 18:44

@mkrieger1 исправлено

Lecdi 10.04.2022 20:05

Другие вопросы по теме