IndexError: индекс 8 выходит за пределы оси 1 с размером 8

Я делаю проект об иерархической кластеризации и пишу код, в котором я выполняю агломеративную кластеризацию со всеми возможными комбинациями «сродства» и «связи», которые являются двумя параметрами, которые вы можете установить. Проблема возникает, когда я пытаюсь подогнать данные под алгоритм. Набор данных имеет следующую форму (1300, 8) и был проиндексирован с использованием «index_col=0», чтобы избавиться от первого бесполезного столбца (количество столбцов достигает 8 после удаления бесполезного).

Цикл for для связывания на самом деле отлично работает, если запускать его отдельно, проблема связана с привязкой.

dataset = #csv file
aff = ["l1", "l2", "manhattan", "cosine", "precomputed", "euclidean"]
link = ["complete", "average", "single"]

for a in aff:
    for l in link:
        ds=dataset
        ac_tune=AgglomerativeClustering(n_clusters=5, affinity=a, linkage=l)
        ac_tune.fit(ds)

ошибка следующая:

IndexError: index 8 is out of bounds for axis 1 with size 8
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
324
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это не удается, когда вы пытаетесь выполнить «предварительно вычисленное» сходство. Для этого варианта набор данных должен представлять собой матрицу расстояний, а не необработанные данные.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.AgglomerativeClustering.html

Другие вопросы по теме