Инициализировать фрейм данных без заголовка

Чтобы создать фрейм данных pandas с заголовком, я могу сделать:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})

   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

Как мне создать его без заголовка, например:

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
# seems to create three headers, '0', '1', and '2' for the index of the array.

Ммм, как вы предлагаете использовать этот фреймворк без имен столбцов? Почему бы просто не иметь 2D-массив numpy, который будет намного быстрее?

roganjosh 17.12.2018 20:20

Я думал, что могу использовать индекс, возможно, он уже делает это явно явно?

David542 17.12.2018 20:21

Вы просто получаете имя столбца с автоинкрементом. Используйте массив и индексацию массива. Если в пандах нет конкретной функции, которая вам нужна, я думаю, это будет неэффективно и запутанно.

roganjosh 17.12.2018 20:22
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
4 774
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Итак, что вы могли сделать, создав фрейм данных, это:

df.columns = ['' for i in range(df.shape[1])]

Однако это не рекомендуется, поскольку столбцы необходимы, если вы хотите разрезать фрейм данных.

Ответ принят как подходящий

Используйте zip, чтобы интерпретировать списки как столбцы вместо строк (если это ваш вопрос):

df = pd.DataFrame([*zip([1,2,3],[4,5,6])])
df
>>    0  1
0  1  4
1  2  5
2  3  6

да, извините, мой вопрос был непонятен, это ответ, который я искал - спасибо.

David542 17.12.2018 20:25

Другие вопросы по теме