Инструмент пробного тестирования Lambda .NET8.0 Native AOT

Я начал проект с использованием dotnet new serverless.NativeAOT, поэтому мой проект использует структуру аннотаций, а также компилируется в Native AOT. Я могу развернуть свою функцию в лямбде aws, но она выдает исключение нулевой ссылки. Я пытался настроить инструмент ложного лямбда-тестирования, чтобы установить некоторые точки останова и диагностировать это, но все мои попытки не увенчались успехом. Я использую Visual Studio 2022 и могу запустить инструмент макетного тестирования, но события, поставленные в очередь на вкладке «Исполняемая сборка», просто висят там и не достигают точек останова, которые я установил в Startup.cs или Functions.cs.

запускSettings.json

{
    "profiles": {
      "Lambda Runtime API": {
        "commandName": "Executable",
        "commandLineArgs": "--port 5050",
        "executablePath": "/Users/xxx/.dotnet/tools/dotnet-lambda-test-tool-8.0.exe",
        "workingDirectory": "/Users/xxx/source/repos/SendTunesServerless/SendTunesServerless/src/SendTunesServerless/bin/Debug/net8.0",
        "environmentVariables": {
          "AWS_LAMBDA_RUNTIME_API": "localhost:5050",
          "AWS_PROFILE": "default",
          "AWS_REGION": "us-east-1"
        }
      }
    }
  }

Стартап.cs

 [LambdaStartup]
 public class Startup
 {
    
     public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
     {
         services.AddSingleton<ISpotifyAccessTokenService, SpotifyAccessTokenService>();

         services.AddHttpClient<ISpotifyService, SpotifyService>(client =>
         {
             client.BaseAddress = new Uri("https://api.spotify.com/v1/");
         });
     }
 }

Кто-нибудь смог успешно протестировать собственный AOT .NET8.0 с помощью инструмента макетного тестирования лямбда?

Я прошел https://github.com/aws/aws-lambda-dotnet/tree/master/Tools/LambdaTestTool?ref=rahulpnath.com#configure-for-visual-studio и тестирование исполняемых сборок ссылка в инструменте. Я ожидаю, что будет достигнута точка останова или возникнет ошибка, но события, просто находящиеся в очереди, заставляют меня думать, что моя настройка неверна.