Интеграция пользовательской среды Python со службой Power BI

Я создал диаграмму, используя Python и Pipenv. Я хочу интегрировать эту диаграмму в основную PowerBI среду моей компании. Я читал, что могу использовать скрипты Python внутри PowerBI Desktop, если укажу путь к локальной установке Python.

Насколько я понимаю, я могу контролировать свою локальную установку, поэтому я могу свободно использовать предпочитаемую среду:

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
scikit-learn = "*"
pandas = "*"
ipykernel = "*"
matplotlib = "*"
seaborn = "*"
plotly = "*"
nbformat = "*"
ipywidgets = "*"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.10"
python_full_version = "3.10.11"

Однако я не знаю, как настроить среду Pipenv в среде компании. Я просмотрел этот ответ на аналогичный вопрос, но в нем не упоминается, как настроить пользовательскую среду и возможно ли это или нет.

Как, если возможно, я могу настроить среду Python, которую буду использовать в PowerBI (НЕ PowerBI Desktop)?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
51
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы не можете настраивать элементы Python службы PBI. Существуют некоторые ограничения Python в PBI и в сервисе.

Для части сценария в Power Query вам понадобится виртуальная машина/ПК с установленным личным шлюзом, а также соответствующие версии и библиотеки Python. После развертывания отчета в службе вам необходимо связать его с этим шлюзом, чтобы он мог обновить данные. В визуальном элементе вы можете ссылаться на некоторые библиотеки, но не выполнять в них преобразование данных, чтобы разместить данные на месте для визуального элемента.

Библиотеки, поддерживаемые сервисом PBI

Другие вопросы по теме