Я использую сопоставление шаблонов для обнаружения меньших изображений в большом изображении. Обнаружив это, я бы взял центральную точку (x y) основного изображения обнаруженного изображения.
Может ли кто-нибудь посоветовать, как я могу получить оттенок / цвет этой конкретной центральной точки?
Я понимаю, что сопоставление шаблонов игнорирует цвет, основываясь на этом примере, есть ли способ получить интенсивность цвета конкретного пикселя? этой центральной точки
# Python program to illustrate
# template matching
import cv2
import numpy as np
import time
import sys
# Read the main image
img_rgb = cv2.imread('test.png')
# Convert it to grayscale
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Read the template
template = cv2.imread('template.png',0)
# Store width and heigth of template in w and h
w, h = template.shape[::-1]
# Perform match operations.
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# Specify a threshold
threshold = 0.90
# Store the coordinates of matched area in a numpy array
loc = np.where( res >= threshold)
xyMiddle = ""
for pt in zip(*loc[::-1]):
xyMiddle = str(pt[0] + w/2) +"," +str(pt[1] + h/5)
if (xyMiddle != ""):
print(xyMiddle)
Изображение в градациях серого имеет только один канал, а цветное изображение имеет 3 или 4 канала (BGR или BGRA).
Как только у вас есть координаты пикселей, значение пикселя в изображении в градациях серого будет значением интенсивности, или вы можете получить значения BGR из этого пикселя в исходном изображении. То есть img_gray[y][x]
вернет значение интенсивности в диапазоне 0-255, а img_rgb[y][x]
вернет список значений [B, G, R (, A)]
, каждое из которых будет иметь значения интенсивности в диапазоне 0-255.
Таким образом, значение, возвращаемое при вызове, например. img_gray[10][50]
или print(img_gray[10][50])
- это значение пикселя в x=50
, y=10
. Аналогично значение, возвращаемое при вызове, например. img_rgb[10][50]
- это значение пикселя в x=50
, y=10
, но его вызов таким образом вернет список значений пикселей для этого местоположения, например. [93 238 27]
для RGB
или [93 238 27 255]
для RGBA
. Чтобы получить только значение B, G или R, вы должны вызвать img_rgb[10][50][chan]
, а для chan
, B=0
, G=1
, R=2
.
@CodeGuru Я расширил свой ответ