Искра: как читать csv с ";" как разделитель и "," как десятичное разделение?

У меня проблема с CSV-файлом, содержащим десятичное значение, подобное этому «7,27431439586819e-05».

spark.read.option("header", "true")\
    .option("delimiter", ";")\
    .option("locale", "fr-FR")\ *doesnt work...*
    .option("inferSchema", "true")\
   .csv("file.csv").toPandas()

Запятая не кажется стандартной запятой, и я не могу найти возможность указать символ (.option('decimal',',') не существует, .option('locale','fr-FR') не существует Работа)

Есть ли у вас какие-либо идеи ? Я также попробовал re.sub("[^0-9]", "."), а затем понял, что у меня есть научная ценность ('e-'), так что это тоже не работает.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
41
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуйте использовать функцию regexp_replace() из pyspark, чтобы заменить "," на "." затем введите в DoubleType().

import pandas as pd
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import DoubleType

df = pd.DataFrame({"Name": ['a', 'b', 'c'], "Measures":["7,27431439586819e-05",  "15,4689439586819e-01",  "-2,97431439586819e02"]})
dfs = spark.createDataFrame(df)
dfs_transformed = dfs.withColumn('Measures', F.regexp_replace('Measures', ',', '.').cast(DoubleType()))

dfs_transformed.show()

И вы должны получить правильно типизированные значения:

 +----+-------------------+
 |Name|           Measures|
 +----+-------------------+
 |   a|7.27431439586819E-5|
 |   b|   1.54689439586819|
 |   c|  -297.431439586819|
 +----+-------------------+

Другие вопросы по теме