Я объединяю эти источники данных:
$steps = static::getDataByAggregate('derived:com.google.step_count.delta:com.google.android.gms:estimated_steps', 'com.google.step_count.delta', $period['Start'], $period['End']);
$distance = static::getDataByAggregate('derived:com.google.distance.delta:com.google.android.gms:merge_distance_delta', 'com.google.distance.delta', $period['Start'], $period['End']);
$calories = static::getDataByAggregate('derived:com.google.calories.expended:com.google.android.gms:merge_calories_expended', 'com.google.calories.expended', $period['Start'], $period['End']);
$activeMinutes = static::getDataByAggregate('derived:com.google.active_minutes:com.google.android.gms:merge_active_minutes', 'com.google.active_minutes', $period['Start'], $period['End']);
$aggregates = array_merge($aggregates, static::mergeAggregates([
'steps' => $steps,
'distance' => $distance,
'calories' => $calories,
'activeMinutes' => $activeMinutes,
]));
Таким образом, эта функция запускает фактический совокупный запрос.
/**
* Gets aggregated data by date for a given timerange.
*
* @see https://developers.google.com/fit/rest/v1/data-types#data_types_for_aggregate_data
*
* @param string $sourceId
* @param string $dataType
* @param int $start UTC unix timestamp
* @param int $end UTC unix timestamp
* @return array Array with values by data type, the date is the key.
*/
public static function getDataByAggregate($sourceId, $dataType, $start, $end)
{
if (!in_array($sourceId, static::$availableSources)) {
return;
}
$time = new \Google_Service_Fitness_BucketByTime();
$aggregateBy = new \Google_Service_Fitness_AggregateBy();
$bucketByTimePeriod = new \Google_Service_Fitness_BucketByTimePeriod();
$bucketByTimePeriod->setValue(1);
$bucketByTimePeriod->setType('day');
$bucketByTimePeriod->setTimeZoneId(static::$aggregateTimezone);
$time->setPeriod($bucketByTimePeriod);
//$time->setDurationMillis("86400000");
$aggregateBy->setDataTypeName($dataType);
$aggregateBy->setDataSourceId($sourceId);
$rx = new \Google_Service_Fitness_AggregateRequest();
$rx->startTimeMillis = $start / 1000000;
$rx->endTimeMillis = $end / 1000000;
$rx->setAggregateBy([$aggregateBy]);
$rx->setBucketByTime($time);
$aggr = static::users_dataset_aggregate('me', $rx);
$data = [];
$buckets = $aggr->getBucket();
foreach ($buckets as $bucket) {
$dataset = $bucket->getDataset();
foreach ($dataset[0]->getPoint() as $point) {
$value = $point->getValue()[0]->getIntVal();
if ($value === null) {
$value = $point->getValue()[0]->getFpVal();
}
$Segment = [
'Data'=> $value,
'StartTime' => intval($point->startTimeNanos / 1000000 / 1000),
'EndTime' => intval($point->endTimeNanos / 1000000 / 1000),
];
/**
* Apparently the step, distance, and calorie count in the app is pegged to UTC no matter what timezone.
*/
$Start = new DateTime('now', new DateTimeZone('UTC'));
$End = new DateTime('now', new DateTimeZone('UTC'));
$Start->setTimestamp($Segment['StartTime']);
$End->setTimestamp($Segment['EndTime']);
$data[$Start->format('Y-m-d')] = $Segment['Data'];
}
}
return $data;
}
Независимо от того, какой часовой пояс я указал $bucketByTimePeriod->setTimeZoneId(static::$aggregateTimezone);
, я все равно получаю одни и те же точные данные.
Данные никогда не совпадают с тем, что отображается на устройстве. Кому-нибудь удалось идеально совместить? Я думал о том, чтобы собрать эти данные из сегментов активности, но я не уверен, что это будет работать должным образом.
документация для этого вообще не ясен.
Сегменты времени агрегации определяются startTimeMillis
и либо bucketByTime.period
, либо bucketByTime.durationMillis
. По сути, время начала увеличивается на период/длительность, пока не достигнет (или не превысит) endTimeMillis
; если окончательное время окончания сегмента после endTimeMillis
, оно просто фиксируется до этого времени.
bucketByTime.period.timeZoneId
на самом деле имеет относительно небольшое влияние на границы корзины: он просто используется для расчета «плюс дней», «плюс недель», «плюс месяцев» в правильном часовом поясе, для случаев, когда «день» не равен 24 часам. long и т. д. Это, вероятно, действительно будет иметь значение только при переходе на летнее время.
Итак, если вы хотите, чтобы время начала и окончания соответствовало определенному времени суток, вам нужно указать выравнивание самостоятельно через поле startTimeMillis
.
Это может показаться раздражающей деталью, с которой вам не следует иметь дело, но она дает вам возможность гибко выбирать периоды времени, а не, скажем, «полночь» (или, точнее, начало дня). ) навязанный вам.
Я только что изменил много этого кода, но у меня все еще есть проблемы.
Пользователь, с которым я тестирую, находится в часовом поясе Asia/Kolkata
.
Они прислали скриншот своего расстояния в GoogleFit для недельного просмотра ежедневной сводки.
Подводя итог данным на скриншоте:
05-13 07.26 KM
05-14 07.60 KM
05-15 00.83 KM
05-16 11.72 KM
05-17 05.07 KM
Теперь вот что я на самом деле получаю:
1557685800 = Monday May 13, 2019 00:00:00 (am) in time zone Asia/Kolkata (IST)
1558117799 = Friday May 17, 2019 23:59:59 (pm) in time zone Asia/Kolkata (IST)
"com.google.distance.delta"
array:3 [
"Data" => 7260.1155674458
"StartTime" => 1557726389
"EndTime" => 1557765900
]
array:3 [
"Data" => 7590.043877244
"StartTime" => 1557795622
"EndTime" => 1557852687
]
array:3 [
"Data" => 831.04253411293
"StartTime" => 1557896356
"EndTime" => 1557932355
]
array:3 [
"Data" => 11661.883238077
"StartTime" => 1557945060
"EndTime" => 1558024560
]
array:3 [
"Data" => 6889.3030343056
"StartTime" => 1558067629
"EndTime" => 1558110540
]
Итак, как вы можете видеть, это близко, но все еще выключено.
Вот мой новый код:
/**
* Gets aggregated data by date for a given timerange.
*
* @see https://developers.google.com/fit/rest/v1/data-types#data_types_for_aggregate_data
*
* @param string $sourceId
* @param string $dataType
* @param int $start UTC unix timestamp
* @param int $end UTC unix timestamp
* @return array Array with values by data type, the date is the key.
*/
public static function getDataByAggregate($sourceId, $dataType, $start, $end)
{
if (!in_array($sourceId, static::$availableSources)) {
return;
}
$dtz = new DateTimeZone(static::$aggregateTimezone);
$aggregateBy = new \Google_Service_Fitness_AggregateBy();
$time = new \Google_Service_Fitness_BucketByTime();
$time->setDurationMillis("86400000");
/*
$bucketByTimePeriod = new \Google_Service_Fitness_BucketByTimePeriod();
$bucketByTimePeriod->setValue(1);
$bucketByTimePeriod->setType('day');
$bucketByTimePeriod->setTimeZoneId(static::$aggregateTimezone);
$time->setPeriod($bucketByTimePeriod);
*/
$aggregateBy->setDataTypeName($dataType);
$aggregateBy->setDataSourceId($sourceId);
$rx = new \Google_Service_Fitness_AggregateRequest();
$rx->startTimeMillis = $start * 1000;
$rx->endTimeMillis = $end * 1000;
$rx->setAggregateBy([$aggregateBy]);
$rx->setBucketByTime($time);
$aggr = static::users_dataset_aggregate('me', $rx);
if ($dataType==='com.google.distance.delta') {
dump($start,$end);
dump($dataType);
}
$data = [];
$buckets = $aggr->getBucket();
foreach ($buckets as $bucket) {
$dataset = $bucket->getDataset();
foreach ($dataset[0]->getPoint() as $point) {
$value = $point->getValue()[0]->getIntVal();
if ($value === null) {
$value = $point->getValue()[0]->getFpVal();
}
$Segment = [
'Data'=> $value,
'StartTime' => intval($point->startTimeNanos / 1000000 / 1000),
'EndTime' => intval($point->endTimeNanos / 1000000 / 1000),
];
if ($dataType==='com.google.distance.delta') {
dump($Segment);
}
$SegmentStart = new DateTime('@'.$Segment['StartTime'], $dtz);
$SegmentEnd = new DateTime('@'.$Segment['EndTime'], $dtz);
$SegmentStart->setTimezone($dtz);
$SegmentEnd->setTimezone($dtz);
$data[$SegmentStart->format('Y-m-d')] = $Segment['Data'];
}
}
return $data;
}
Любое понимание того, как правильно интерпретировать эти данные, было бы бесценным.
Привет, @andy-turner, какие новости по этому поводу? Мы все еще видим эту проблему.