Использование mathplotlib в лаборатории Jupyter приводит к гибели ядра

Использование matplotlib.pyplot для создания фигуры работает в локальном проекте Python, но в лабораторной среде Jupyter с тем же кодом это приводит к гибели ядра.

В более старых проблемах предлагалось понизить версию freetype с 2.11 до 2.10.

Но я использую версию 2.12.1 как в версии проекта pycharm, так и в версии de jupyter, но одна работает, а другая нет. похоже, это не решение.

Другие также предложили попробовать:

import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"

Это тоже было не решение

мой код:

import tensorflow as tf
import pathlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

batch_size = 32
img_height = 180
img_width = 180

data_dir = pathlib.Path("./data_dir").with_suffix('')
output_dir = pathlib.Path("./ds_out").with_suffix('')

ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(
  data_dir,
  labels='inferred',
  image_size=(img_height, img_width),
  batch_size=batch_size)

class_names = ds.class_names
print(class_names)

ds.save(str(output_dir))

loaded_ds = tf.data.Dataset.load(str(output_dir))

plt.figure(figsize=(10, 10))
for images, labels in loaded_ds.take(1):
  for i in range(9):
    ax = plt.subplot(3, 3, i + 1)
    plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8"))
    plt.title(class_names[labels[i]])
    plt.axis("off")

plt.show()

Редактировать: Я попробовал более простой пример в новом блокноте:

# importing matplotlib module 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
# x-axis values 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
 
# Y-axis values 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
 
# Function to plot 
plt.plot(x, y) 
 
# function to show the plot 
plt.show()

Это также убивает ядро, если я не удалю обе эти строки:

# Function to plot 
plt.plot(x, y) 
     
# function to show the plot 
plt.show()