Использование oop для фреймов данных

Я хочу реорганизовать свой код и попытаться создать ООП, настроенный для основных манипуляций с фреймами данных. Это может не иметь смысла в более широком контексте, но я пытаюсь лучше понять ООП. Я пробовал функцию переименования столбца, но она не работает с моим созданным экземпляром (m1).

df1 = pd.read_sql(query, conn)
class DataframeOperations():
    def __init__(self, df):
    self.df = df

    def rename_column(self, name:'string', name_adj:'string'):
        self.df.rename(columns = {name, name_adj}, inplace=True)
        return self.df

m1 = DataframeOperations(df1)
print(type(m1))

вывод до этого момента

<class 'main.DataframeOperations'>

m1.rename_column('col1','col2')

Я получаю следующую ошибку при запуске этой функции:

TypeError: 'set' object is not callable

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
26
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

в столбцах вы определяете набор вместо словаря, попробуйте следующее:

df1 = pd.DataFrame({'a':[1,3,4]})

class DataframeOperations():
    def __init__(self, df):
        self.df = df

    def rename_column(self, name:'string', name_adj:'string'):
        replace_dict = {name: name_adj}
        self.df.rename(columns =replace_dict , inplace=True)
        return self.df

m1 = DataframeOperations(df1)
print(type(m1))

m1.rename_column('a','b')

Но в целом и особенно для ООП вам нужно, чтобы DataframeOperations наследовал от pd.DataFrame:

class DataframeOperations(pd.DataFrame):

    def rename_column(self, name:'string', name_adj:'string'):
        replace_dict = {name: name_adj}
        self.rename(columns =replace_dict , inplace=True)
        return self

df1 = DataframeOperations({'a':[1,3,4]})
df1.rename_column('a','b')

Другие вопросы по теме