Использование подчеркивания в целочисленных значениях или числовых значениях в документации Tensorflow

если мы проверим ниже документацию https://www.tensorflow.org/recommenders/examples/basic_retrieval, она использует подчеркивание (_) в целочисленных значениях, например, для размера партии. Что означает это подчеркивание, так это то же самое, что и десятичная точка.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
33
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Подчеркивания предназначены для улучшения читаемости, но не имеют более глубокого смысла. См. это для получения дополнительной информации. Вот пример:

import tensorflow

ds1 = tf.data.Dataset.random(seed=4).take(2_000)
print(len(list(ds1.map(lambda x: x))))
ds1 = tf.data.Dataset.random(seed=4).take(200_000)
print(len(list(ds1.map(lambda x: x))))
2000
200000

Да, спасибо, это было очень полезно

sakeesh 21.03.2022 17:46

Другие вопросы по теме

Как типы данных, не являющиеся изображениями, такие как 3D-объекты, аудио, видео и т. д., работают с Activeloop Hub?
Не может преобразовать массив размера 486 в форму (1,1)
AttributeError: модуль «keras.api._v2.keras.utils» не имеет атрибута «Последовательный». Я только что запустил нейронную сеть, поэтому помощь будет оценена
Нет ключей val_loss и val_accuracy, когда у меня уже есть validation_data в аргументе model.fit()
Как исправить ошибочное утверждение «выходные каналы должны делиться на группы» при попытке подогнать модель в Keras?
ValueError: невозможно преобразовать массив размера 3 в форму (1,80)
Как перехватывать и передавать внутриуровневые выходные данные в качестве целевых данных
Хронологически распространение данных в Keras LSTM
Как показать больше изображений, чем значение размера пакета?
Я получаю эту ошибку при попытке обучить модель, Tensorflow ValueError: неожиданный результат `train_function` (пустые журналы)