Использование понимания словаря для создания словаря из списка словарей

Если по какой-то причине вы хотите избежать импорта defaultdict, это один из способов сделать это:

import json

file_list = [
    {'path': '/path/to/file1', 'size': 100, 'time': '2022-02-15'},
    {'path': '/path/to/file2', 'size': 200, 'time': '2022-02-13'},
    {'path': '/path/to/file3', 'size': 300, 'time': '2022-02-12'},
    {'path': '/path/to/file4', 'size': 200, 'time': '2022-02-11'},
    {'path': '/path/to/file5', 'size': 100, 'time': '2022-02-1-'}]

new_dict = {}

for file in file_list:
    new_dict[file['size']] = (files := new_dict.get(file['size'], []))
    files.append(file['path'])

print(json.dumps(new_dict, indent=4, sort_keys=True))

И если вам не нравится постоянное переназначение этого списка на запись в словаре (мне не очень):

for file in file_list:
    if file['size'] not in new_dict:
        new_dict[file['size']] = []
    new_dict[file['size']].append(file['path'])

(Обратите внимание, что глубина отступа по умолчанию для Python равна 4, вы сделаете другим и себе в будущем одолжение, приняв это раньше, чем позже)

Как указано в комментариях, возможно, более элегантное решение:

for file in file_list:
    new_dict.setdefault(file['size'], []).append(file['path'])

Однако, несмотря на то, что можно придумать однострочное понимание, оно не будет более эффективным, быстрым или удобочитаемым. На самом деле, скорее всего, ни один из них - так какой в ​​этом смысл?

Более короткий код часто является лучшим кодом, если он не ставит под угрозу функциональность или удобочитаемость, но никогда не должен быть целью сам по себе.

Например, рассмотрим этот (плохой) пример:

c_dict = {size: [fp['path'] for fp in file_list if fp['size'] == size] for size in set(fs['size'] for fs in file_list)}

И хотя это одна строка, вы, вероятно, захотите написать ее так для удобочитаемости, и в этот момент у вас просто будет больше кода, чем раньше:

c_dict = {
    size: [fp['path'] for fp in file_list if fp['size'] == size] 
    for size in set(fs['size'] for fs in file_list)
}

Не могу утверждать, что это более «кратко», но в конце концов это понимание слова: D

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
sort_list = sorted(file_list, key=itemgetter('size'))
groups = groupby(sort_list, key=itemgetter('size'))
print({k:[i['path'] for i in g] for k, g in groups})

Просто убедитесь, что ваши данные связны.

file_list = [
    {'path': '/path/to/file1', 'size': 100, 'time': '2022-02-15'},
    {'path': '/path/to/file2', 'size': 200, 'time': '2022-02-13'},
    {'path': '/path/to/file3', 'size': 300, 'time': '2022-02-12'},
    {'path': '/path/to/file4', 'size': 200, 'time': '2022-02-11'},
    {'path': '/path/to/file5', 'size': 100, 'time': '2022-02-1-'}]

new_dict = {key:  [file_dict[key] for file_dict in file_list] for key in file_list[0].keys()}

Для краткости просто используйте DataFrame???

new_dict = pd.DataFrame(file_list).to_dict(orient='list')