Использование цикла for для создания нескольких строк на одном ggplot

Я понимаю, что у многих людей возникнут проблемы с использованием цикла for для создания этого графика, а не с предпочтительным методом R для объединения данных, но ради того, насколько я уже близок, пожалуйста, подшутите над мной.

У меня есть несколько наборов данных, которые я хотел бы обработать и создать график, представляющий столбец всех из них. Я достиг этого до сих пор:


singleden <- function (){
  
  
  line_list <- vector("list", length(paths))
  for (i in (1:length(paths))) {
    # dirname <- dirname(paths[i])
    # len <- nchar(dirname)
    # corename <- (substr(dirname, 97, len))
    
    line_list[[i]] <- geom_line(data = datas[[i]], aes(x = year, y = density, group =1),  
                                stat = "identity", color = color[i]) 
  }
  
  label_list <- vector("list", length(paths))
  for (i in (1:length(paths))) { 
    name <- basename(dirname(paths[i]))
    # directname <- dirname(paths[i])
    # #print(paths[i])
    # #print(directname)
    # 
    # name <- (substr(directname, 97, len))
    
    label_list[[i]] <- geom_label_repel(data = datas[[i]] %>% filter (year == min(year)),
                                        aes(label = name,  y = density, x = year), color = color[i])
    
    
  }

   ggplot() + line_list + label_list
  
}


Линии рисуются правильно, и все в порядке.

введите сюда описание изображения

Однако добавление label_list генерирует метки только с последним значением списка. Каким-то образом мои два списка кажутся смещенными при построении их с помощью ggplot. В самом списке хранятся правильные числа и значения, которые я ожидал бы при печати.

введите сюда описание изображения

Я пробовал использовать один цикл for как для строк, так и для меток, столкнулся с той же проблемой. Интересно, нужно ли мне как-то объединить списки, но неясно, как это сделать.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проблема связана с ленивой оценкой, и есть множество вопросов, в которых люди сталкиваются с одной и той же проблемой при использовании циклов for. См., например. Цикл for добавляет только последний слой ggplot для объяснения проблемы.

В вашем случае этой проблемы, скорее всего, можно избежать, переместив label = name за пределы aes().

Использование минимального воспроизводимого примера на основе набора данных gapminder:

library(gapminder)
library(ggplot2)
library(ggrepel)
library(dplyr, warn=FALSE)

set.seed(123)

datas <- gapminder |>
  filter(country %in% sample(levels(gapminder$country), 5)) |>
  rename(density = lifeExp) |>
  split(~country, drop = TRUE)

color <- gapminder::country_colors[names(datas)]

paths <- file.path(names(datas), names(datas))

singleden <- function() {
  line_list <- vector("list", length(paths))
  for (i in (1:length(paths))) {
    line_list[[i]] <- geom_line(
      data = datas[[i]], aes(x = year, y = density, group = 1),
      stat = "identity", color = color[i]
    )
  }

  label_list <- vector("list", length(paths))
  for (i in (1:length(paths))) {
    name <- basename(dirname(paths[i]))

    label_list[[i]] <- geom_label_repel(
      data = datas[[i]] %>% filter(year == min(year)),
      aes(y = density, x = year), color = color[i], label = name
    )
  }

  ggplot() + line_list + label_list
}

singleden()

Однако в целом я бы рекомендовал использовать lapply для создания list графиков или слоев с помощью «цикла», что в целом позволяет избежать проблемы:

singleden2 <- function() {
  line_label_list <- lapply(
    seq_along(paths), \(i) {
      name <- basename(dirname(paths[i]))

      list(
        geom_line(
          data = datas[[i]], aes(x = year, y = density, group = 1),
          stat = "identity", color = color[i]
        ),
        geom_label_repel(
          data = datas[[i]] %>% filter(year == min(year)),
          aes(label = name, y = density, x = year), color = color[i]
        )
      )
    }
  )

  ggplot() + line_label_list
}

singleden2()

Но, насколько я понимаю, чего вы пытаетесь достичь, я предпочитаю связать ваш список наборов данных в один и использовать только один geom_line и geom_label_repel для построения графика:

names(datas) <- names(color) <- basename(dirname(paths))

datas |>
  bind_rows(.id = "name") |>
  ggplot(aes(x = year, y = density, group = name, color = name)) +
  geom_line() +
  geom_label_repel(
    data = ~ filter(., year == min(year), .by = name),
    aes(label = name), direction = "y", show.legend = FALSE
  ) +
  scale_color_manual(values = color, guide = "none")

Огромное спасибо, перемещение имени за пределы aes сработало хорошо, я обязательно попробую и другие методы, чтобы улучшить свои навыки R. Приятно знать, что эта проблема касается не только меня.

Zan Stremler 24.04.2024 01:36

Другие вопросы по теме