Используйте понимание словаря, чтобы вернуть страну в качестве ключа и общее количество городов для страны в качестве значения.

Я использую понимание dict, чтобы возвращать названия стран в качестве уникального ключа и хочу, чтобы значение было количеством городов в этой стране. Как подсчитать количество городов из списка кортежей?

country_city_tuples= [('Netherlands', 'Alkmaar'),
                      ('Netherlands', 'Tilburg'),
                      ('Netherlands', 'Den Bosch'),
                      ('Netherlands', 'Eindhoven'),
                      ('Spain', 'Madrid'),
                      ('Spain', 'Barcelona'),
                      ('Spain', 'Cordoba'),
                      ('Spain', 'Toledo'),
                      ('Italy', 'Milano'),
                      ('Italy', 'Roma')]

country_names = { 

}

Ожидаемый результат: {'Italy': 2 , 'Netherlands': 4, 'Spain': 4}

«Я использую диктовку для возврата названий стран» — где это?

meowgoesthedog 22.05.2019 11:38
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
1
75
5
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 5

Использование defaultdict:

from collections import defaultdict

country_names  = defaultdict(int)
for i in country_city_tuples:
    country_names[i[0]]+=1

country_names
defaultdict(int, {'Netherlands': 4, 'Spain': 4, 'Italy': 2})
Ответ принят как подходящий

Вы можете извлечь названия стран из списка кортежей, используя zip, а затем использовать collections.Counter для подсчета частоты названий стран.

from collections import Counter

country_city_tuples= [('Netherlands', 'Alkmaar'),
                      ('Netherlands', 'Tilburg'),
                      ('Netherlands', 'Den Bosch'),
                      ('Netherlands', 'Eindhoven'),
                      ('Spain', 'Madrid'),
                      ('Spain', 'Barcelona'),
                      ('Spain', 'Cordoba'),
                      ('Spain', 'Toledo'),
                      ('Italy', 'Milano'),
                      ('Italy', 'Roma')]

#Extract out country names using zip and list unpacking
country_names, _ = zip(*country_city_tuples)

#Count the number of countries using Counter
print(dict(Counter(country_names)))

Чтобы сделать это без использования collections, мы можем использовать словарь для сбора частот

country_city_tuples= [('Netherlands', 'Alkmaar'),
                      ('Netherlands', 'Tilburg'),
                      ('Netherlands', 'Den Bosch'),
                      ('Netherlands', 'Eindhoven'),
                      ('Spain', 'Madrid'),
                      ('Spain', 'Barcelona'),
                      ('Spain', 'Cordoba'),
                      ('Spain', 'Toledo'),
                      ('Italy', 'Milano'),
                      ('Italy', 'Roma')]

#Extract out country names using zip and list unpacking
country_names, _ = zip(*country_city_tuples)

result = {}

#Count each country
for name in country_names:
    result.setdefault(name,0)
    result[name] += 1

print(result)

Результат будет одинаковым в обоих случаях

{'Netherlands': 4, 'Spain': 4, 'Italy': 2}

Попробуй это :

l = set(i[0] for i in country_city_tuples)
d = {}
for i in l:
   d[i] = sum([1 for j in country_city_tuples if j[0]==i])

Выход :

{'Italy': 2, 'Netherlands': 4, 'Spain': 4}

Используйте sum с генератором, который возвращает 1, если название страны совпадает с проверяемой страной, иначе 0:

{name: sum(1 if c[0] == name else 0
           for c in country_city_tuples)
 for name in set(c[0] for c in country_city_tuples)}

Вы также можете использовать dict.get:

r = {}
for name, city in country_city_tuples:
    r.get(name, 0) += 1

без использования defaultdict и других модулей

country_city_tuples= [('Netherlands', 'Alkmaar'),
                      ('Netherlands', 'Tilburg'),
                      ('Netherlands', 'Den Bosch'),
                      ('Netherlands', 'Eindhoven'),
                      ('Spain', 'Madrid'),
                      ('Spain', 'Barcelona'),
                      ('Spain', 'Cordoba'),
                      ('Spain', 'Toledo'),
                      ('Italy', 'Milano'),
                      ('Italy', 'Roma')]

country_names ={}
for i in country_city_tuples:
    try:
        if country_names[i[0]]:
            country_names[i[0]]+=1
    except:
        country_names[i[0]]=1
print(country_names)

#output {'Netherlands': 4, 'Spain': 4, 'Italy': 2}

Другие вопросы по теме