Используйте sqldf внутри функции с общими ссылками на столбцы

Я пытаюсь использовать пакет sqldf внутри определяемой пользователем функции в r с общими именами столбцов. Я могу заставить его работать только в том случае, если имена переменных совпадают с именами переменных-заполнителей (x и y) внутри функции. Однако я хочу, чтобы он работал независимо от имени переменной, переданной в функцию. Вот пример, с которым я играл:

Вот форма, которая работает:

df<-data.frame(X=as.factor(c("a","a","a","b","b","b","c","c","c")), Y=c(2.5,3,4,4,5.3,6,6.555,7,8))
df

Bar_Prep1<-function(data,x,y){
  library(sqldf)
  require(sqldf)
  dataframe<-sqldf("select a.[x] Grp, AVG(a.[y]) Mean, stdev(a.[y]) SD, Max(a.[y]) Max
                 from data a
                 group by a.[x]")
  dataframe$RD<-round(dataframe$Mean,digits=0)
  return(dataframe)
}

test<-Bar_Prep1(df,df$X,df$Y)
test

Что возвращает следующий df:

  Grp     Mean        SD Max RD
1   a 3.166667 0.7637626   4  3
2   b 5.100000 1.0148892   6  5
3   c 7.185000 0.7400507   8  7

НО, я хочу иметь возможность использовать эту функцию для разных имен столбцов, поэтому я попробовал это:

df1<-data.frame(a=as.factor(c("a","a","a","b","b","b","c","c","c")), b=c(2.5,3,4,4,5.3,6,6.555,7,8))
df1
test1<-Bar_Prep1(df1,df1$a,df1$b)
test1

Возвращает следующие ошибки: «Ошибка: нет такого столбца: a.x» "объект 'test1' не найден

Итак, вопрос в том, как мне изменить код моей функции, чтобы он принимал имена переменных, отличные от «x» и «y»?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
285
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Передавайте имена, а не столбцы. Измените вызов sqldf на fn$sqldf, что позволит интерполировать строки с помощью $. Затем в выражении select используйте $x и $y.

library(sqldf)

Bar_Prep1 <- function(data, x, y) {
  dataframe <- fn$sqldf("select 
      a.[$x] Grp, 
      AVG(a.[$y]) Mean, 
      stdev(a.[$y]) SD, 
      Max(a.[$y]) Max
    from data a
    group by a.[$x]")
  dataframe$RD <- round(dataframe$Mean, digits = 0)
  return(dataframe)
}

Bar_Prep1(df, "X", "Y")
##   Grp     Mean        SD Max RD
## 1   a 3.166667 0.7637626   4  3
## 2   b 5.100000 1.0148892   6  5
## 3   c 7.185000 0.7400507   8  7

Обратите внимание, что можно было бы включить округление в оператор SQL:

Bar_Prep1 <- function(data, x, y) {
  fn$sqldf("with tmp as (select 
      a.[$x] Grp, 
      AVG(a.[$y]) Mean, 
      stdev(a.[$y]) SD, 
      Max(a.[$y]) Max
    from data a
    group by a.[$x])
  select *, round(Mean) RD from tmp")
}

Великолепно! Огромное спасибо за помощь. Действительно ценю это. Ваше здоровье! п

DrP 10.12.2020 16:43

К сожалению, я пробовал обе формы, и ни одна из них не работала. Когда я попытался вызвать их через Bar_Prep1(df1,df1$a, df1$b), они вернули следующее сообщение: Ошибка: нет такого столбца a.c(1,1,1,2,2,2,3,3,3) . Когда я связал вызов их через Bar_Prep1(df1,a,b), сообщение об ошибке изменилось на: Ошибка в eval(parse(text = paste(..., sep = "")), env): объект 'a' not найденный. Так что не совсем уверен, что здесь происходит. Я собираюсь попробовать перезапустить.

DrP 10.12.2020 17:21

Как говорится в ответе, и пример в ответе показывает, что вы должны передавать имена в виде строк символов. Если в df1 есть столбцы с именами a и b, используйте Bar_Prep1(df1, "a", "b") . Вы забыли цитаты.

G. Grothendieck 10.12.2020 17:42

Да, я сделал, не так ли. Отлично. Ваше здоровье!

DrP 10.12.2020 18:15

Другие вопросы по теме