Используйте цикл для построения графика, но рисуйте только определенные изображения с графика

Мне приходится использовать разные CSV-файлы, чтобы создавать из них графики на одном рисунке. Моя среда кодирования — это Google Colab (это похоже на блокнот Jupyter в облаке Google). Поэтому я решил создать фигуру, а затем просмотреть файлы и построить графики. Это выглядит примерно так:

import healpy as hp
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(16,12))
ax = fig.add_subplot(111)

for void_file in ['./filepath1.csv','./filepath2.csv','./filepath3.csv', ...]:
   helper_image = hp.gnomview(void_file, .....)
   data = func1(helper_image, .....)
   plt.plot(len(data), data, ......)

Я хочу добавить в фигуру только графики, созданные с помощью линии plt.plot(len(data), data, ......), но происходит так, что также вспомогательные изображения из линии helper_image = hp.gnomview(....) прокрадываются в изображение и портят его (healpy — это пакет для сферических данных). Строка helper_image = .... предназначена только для выполнения некоторых необходимых расчетов, но, к сожалению, они идут вместе с графиками.

Как я могу подавить создание сюжетов helper_image = hp.gnomview(....)? Или можно как-то подсказать цифру или ax включить только те участки, которые я укажу? Или есть какие-нибудь простые альтернативы, которые не требуют цикла для построения графика? Tnx

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
26
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

вы можете использовать аргументы ключевого слова return_projected_image=True и no_plot=True, см. https://healpy.readthedocs.io/en/latest/generated/healpy.visufunc.gnomview.html

Спасибо, no_plot=True решил мою проблему! не знал, что такой вариант есть

NeStack 03.05.2022 21:00

хорошо, к сожалению, функция принимает кучу параметров

Andrea Zonca 04.05.2022 01:23

Другие вопросы по теме