Мне приходится использовать разные CSV-файлы, чтобы создавать из них графики на одном рисунке. Моя среда кодирования — это Google Colab (это похоже на блокнот Jupyter в облаке Google). Поэтому я решил создать фигуру, а затем просмотреть файлы и построить графики. Это выглядит примерно так:
import healpy as hp
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(16,12))
ax = fig.add_subplot(111)
for void_file in ['./filepath1.csv','./filepath2.csv','./filepath3.csv', ...]:
helper_image = hp.gnomview(void_file, .....)
data = func1(helper_image, .....)
plt.plot(len(data), data, ......)
Я хочу добавить в фигуру только графики, созданные с помощью линии plt.plot(len(data), data, ......)
, но происходит так, что также вспомогательные изображения из линии helper_image = hp.gnomview(....)
прокрадываются в изображение и портят его (healpy
— это пакет для сферических данных). Строка helper_image = ....
предназначена только для выполнения некоторых необходимых расчетов, но, к сожалению, они идут вместе с графиками.
Как я могу подавить создание сюжетов helper_image = hp.gnomview(....)
? Или можно как-то подсказать цифру или ax
включить только те участки, которые я укажу? Или есть какие-нибудь простые альтернативы, которые не требуют цикла для построения графика? Tnx
вы можете использовать аргументы ключевого слова return_projected_image=True
и no_plot=True
, см. https://healpy.readthedocs.io/en/latest/generated/healpy.visufunc.gnomview.html
хорошо, к сожалению, функция принимает кучу параметров
Спасибо,
no_plot=True
решил мою проблему! не знал, что такой вариант есть