Используя Postgres/Flask, как я могу запросить следующее появление запланированной задачи, когда дни/часы/минуты хранятся как целые числа в своих собственных столбцах?

По сути, я создаю приложение Flask (развертываемое через Heroku) и использую Postgres для хранения настроек расписания, установленных пользователем. Это делается через формы в самом веб-приложении и сохраняется в отдельной таблице. Затем ESP32 извлекает лучшие результаты для каждого завода с помощью запроса POST из этой таблицы, чтобы узнать, когда активировать насос.

Все крупные детали на месте. Микроконтроллер способен получать данные и отображать их на OLED/диске всех элементов в данный момент. Он просто не получает правильное следующее вхождение.

Сейчас я бьюсь над тем, как правильно их заказать в зависимости от следующего запланированного полива. Когда я сортирую по дню ASC или DESC, он либо упорядочивает дни 0->6, либо 6->0, хотя на самом деле, если сегодня среда, я бы хотел, чтобы лучшие результаты оставались в среду, затем в четверг и т. д. по кругу. вернусь после 6.
Ссылка на страницу планирования веб-приложения

Не уверен, смогу ли я сделать это с помощью SQL-запроса или чего-то временного на стороне Python. Я знаю, что это, вероятно, решение для оператора модуля, но я понятия не имею, как заставить это работать в Postgres.

столбцы таблицы

Для таблицы расписаний я решил отказаться от определенного столбца времени в формате SQL, поскольку мне нужны были простые раскрывающиеся параметры и формы на веб-странице для установки дня недели (0–6), часов (0–23) и минут (и т. д.), а также поэтому его достаточно легко интерпретировать на встроенной стороне с помощью C++.

TLDR – я пытался получить правильный элемент расписания, но заказ не учитывает циклическую структуру недель.

CHECK_SCHEDULE = ("SELECT * FROM schedules WHERE user_id = (%s) 
ORDER BY weekday DESC")
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
56
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В SQL вы можете упорядочить любое количество отдельных выражений, включая вычисляемые значения и сравнения. Таким образом, вы можете сделать первоначальный заказ путем логического сравнения того, была ли уже передана строка на этой неделе, а затем дня недели, часа и минуты. Я выполнил сравнение, рассчитав, сколько минут в неделе мы находимся для каждой строки по сравнению с текущей отметкой времени. В приведенном ниже примере кода я также позволил себе переименовать столбцы часов и минут, поскольку это ключевые слова SQL, и хотя их можно использовать с некоторыми оговорками в PostgreSQL, их определенно лучше избегать.

create table schedules (
    user_id integer,
    plant_name varchar,
    hours integer,
    minutes integer,
    weekday integer,
    amount_ml integer);

insert into schedules (user_id, plant_name, hours, minutes, weekday, amount_ml)
values (5, 'Ivy', 12, 30, 2, 125),
    (5, 'Azalea', 8, 15, 0, 88),
    (5, 'Azalea', 9, 30, 3, 250);

select *
from schedules
order by ((weekday * 1440) + (hours * 60) + minutes) <= 
         ((extract(dow from current_timestamp) * 1440) +
          (extract(hour from current_timestamp) * 60) +
          extract(minute from current_timestamp)), weekday, hours, minutes;

Это абсолютное решение этой проблемы, и оно значительно сократило мою лоскутную функцию, которая у меня была. Вы - «G», я бы проголосовал за, если бы мог

rrrandolphhh 27.06.2024 22:56

Другие вопросы по теме