Используют ли, когда и зачем numpy.random.rand(…) и numpy.random.random(…)?

В моем понимании, если вам нужно только одно псевдослучайное число в интервале [0,1[, вы можете использовать любой из numpy.random.rand() и numpy.random.random(). Если вам нужно больше чисел в той или иной форме, скажем, матрицы 2×3, у вас есть четыре способа сделать это:

import numpy
x,y=2,3
s=(x,y)
numpy.random.random(s) # 1
numpy.random.rand(*s) # 2
numpy.random.random((x,y)) # 3
numpy.random.rand(x,y) # 4

В документации сказано, что rand(…) обертывает random_sample(…) и что rand(…) псевдонимы random_sample(…). Так зачем же две функции делают одно и то же (вплоть до синтаксического преобразования, если из вызова нужно получить более одного числа)? Поскольку пользователям не рекомендуется использовать random_sample(…), сохраняется ли такое же разочарование для rand(…) и random(…)? Почему или почему нет?