Итерации по строкам DataFrame в Python

Я хочу перебрать df и изменить значение в df2. Если значение A и B в df равно A и B в df2, то C в df равно C+E/2 из df2.

df = pd.read_csv('final.csv',names=['A','B','C','D'])
df2 = pd.read_csv('final.csv',names=['A','B','C','D','E'])
for x in df2:
    z=x.loc['A','B']
    df.loc['A','B']
    a=df[['C']]

Снимите, пожалуйста, колпачки. Больно это читать.

MegaIng 01.05.2018 15:11

MegaIng.caps удалены

Gheraibia Mohamed Yacine 01.05.2018 15:51

Могу я спросить, зачем вам дважды читать один и тот же CSV-файл в двух разных DataFrames? Если это один и тот же файл, тогда ваша проверка состояния для A и B в обоих DataFrames всегда будет содержать True.

Zac 22.06.2019 03:35
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
35
0

Другие вопросы по теме