«из встроенного импорта *» и super () в python2: плохая практика?

Я пытаюсь перенести свой пакет Python3 на Python2. Я использовал pasteurize и все работает нормально. Я заметил, что он импортировал несколько вещей из builtins, включая str, int и super. Мне было интересно, безопасно ли импортировать все из builtins. Да, я знаю, что в принципе импорт звездочки считается плохой практикой, потому что это загромождает текущее пространство имен, не дает понять, что импортируется, и переопределяет имена, которые вы не собираетесь делать. Но когда дело доходит до builtins, разве не правда, что все они уже присутствуют в виде имен, безопасны для импорта и ничего не ломают?

Кроме того, при использовании super из builtins в коде Python2 безопасно ли называть его super Python3 без аргументов? Существуют ли крайние случаи, когда он может сломаться с Python2?

from builtins import * # is this frowned upon?
from future import standard_library
standard_library.install_aliases()

class Foo(object):
    def __init__(self):
        super().__init__() # is this always safe in python 2?

Изменить 1: Просто чтобы уточнить, для Python2 builtins происходит от future и не является встроенным модулем, как в Python3.

Редактировать 2: некоторые люди предполагают, что вызов super без аргументов никогда работает и что импорт из builtins не имеет значения. Очевидно, это неправильно.

from __future__ import print_function

class Foo(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

class Bar(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x + 1

class Baz(Bar, Foo):
    def __init__(self, x):
        super().__init__(x)

try:
    b = Baz(1)
except TypeError as e:
    # this will only happen in Python 2
    print("Didn't work: {}; trying with builtins.super".format(str(e)))
    from builtins import super
    b = Baz(1) # this now works in Python 2.7 too
print(b.x)

Это было бы плохо с точки зрения производительности. Импортируйте только то, что вам действительно нужно.

mvp 07.04.2019 01:16

@mvp это просто неправда. Это не повлияет на производительность.

Daniel Roseman 07.04.2019 01:25

@DanielRoseman: НЕ делать что-то дополнительное, очевидно, быстрее, чем делать это?

mvp 07.04.2019 02:40

Можете ли вы уточнить @DavisHerring? Разве будущее newsuper не должно делать именно это: включить без аргументов super ?

Aayla Secura 07.04.2019 05:26

@AaylaSecura: Нет, ты прав: я просто подумал, что ты имеешь в виду «встроенный super», но ты имел в виду именно то, что сказал.

Davis Herring 07.04.2019 15:17
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
1 150
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Этот super является повторной реализацией супера Python 3, который работает, но не ожидайте, что он будет таким же эффективным, как супер Python 3.

В Python 3 компилятор жульничает, и всякий раз, когда он видит имя super, на которое ссылается функция, он автоматически добавляет в функцию переменную ячейки с именем __class__. Функция super использует __class__ для компенсации аргументов, которые ей не передаются. Вы можете увидеть это в действии, выполнив что-то вроде:

class X:
    def f(self):
        super
        return __class__

assert X().f() is X
assert X.f.__closure__[0].cell_contents is X

__class__ определяется один раз (при первой компиляции функции)+, поэтому этот поиск, который выполняет super, очень быстрый.

newsuper, с другой стороны, необходимо каждый раз углубляться в MRO (и любые декораторы), чтобы выяснить тип self и тип, который был определен функцией. Кажется, это хорошо для обратного портирования Python 3 (наверное, поэтому он есть в future.builtins). Но в противном случае вы должны придерживаться стандартного Python 2super, чтобы люди, читающие ваш код, не удивлялись этому.

Реализация: (взято из https://github.com/rfk/magicssuper/blob/master/magicsuper/_super.py (как задокументировано future.builtins.newsuper))

def super(typ=_SENTINEL, type_or_obj=_SENTINEL, framedepth=1):
    '''Like builtin super(), but capable of magic.
    This acts just like the builtin super() function, but if called
    without any arguments it attempts to infer them at runtime.
    '''
    #  Infer the correct call if used without arguments.
    if typ is _SENTINEL:
        # We'll need to do some frame hacking.
        f = sys._getframe(framedepth)

        try:
            # Get the function's first positional argument.
            type_or_obj = f.f_locals[f.f_code.co_varnames[0]]
        except (IndexError,KeyError,):
            raise RuntimeError('super() used in a function with no args')

        try:
            # Get the MRO so we can crawl it.
            mro = type_or_obj.__mro__
        except AttributeError:
            try:
                mro = type_or_obj.__class__.__mro__
            except AttributeError:
                raise RuntimeError('super() used with a non-newstyle class')

        #   A ``for...else`` block?  Yes!  It's odd, but useful.
        #   If unfamiliar with for...else, see:
        #
        #       http://psung.blogspot.com/2007/12/for-else-in-python.html
        for typ in mro:
            #  Find the class that owns the currently-executing method.
            for meth in typ.__dict__.itervalues():
                # Drill down through any wrappers to the underlying func.
                # This handles e.g. classmethod() and staticmethod().
                try:
                    while not isinstance(meth,FunctionType):
                        try:
                            meth = meth.__func__
                        except AttributeError:
                            meth = meth.__get__(type_or_obj)
                except (AttributeError, TypeError):
                    continue
                if meth.func_code is f.f_code:
                    break   # Aha!  Found you.
            else:
                continue    #  Not found! Move onto the next class in MRO.
            break    #  Found! Break out of the search loop.
        else:
            raise RuntimeError('super() called outside a method')

    #  Dispatch to builtin super().
    if type_or_obj is not _SENTINEL:
        return _builtin_super(typ,type_or_obj)
return _builtin_super(typ)

Будут (странные) случаи, когда такая подделка super будет иметь другое поведение, например, обезьяна, исправляющая класс из другого класса. Вероятно, это не проблема, но стоит помнить.

Davis Herring 07.04.2019 15:19

Другие вопросы по теме