Изменение порядка только строк в Pandas Python

привет, есть ли способ изменить порядок строк. Я использовал функцию data1 = data.iloc[::-1], которая меняет местами все значения в таблице данных, включая номера строк, однако я хочу только изменить значения и оставить строки как есть. Так что хотелось бы row 0 : Open:242.5 , row 1 : Open:243.95 и так далее. На изображении ниже вы также можете увидеть, как строки начинаются с row#; 1862 и должны быть row#; 1862

Отвечает ли это на ваш вопрос? Правильный способ перевернуть pandas.DataFrame? В одном из ответов упоминается сброс индекса.

noah 14.12.2020 23:20
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
555
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Вы можете просто использовать reset_index для сброса индекса после его отмены.

data=data.iloc[::-1].reset_index(drop=True)

Просто reset_index() после.

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

Просто сбросьте индекс в случае упорядоченных индексов:

data1 = data.iloc[::-1].reset_index(drop=True)

Или же сохраните предыдущий индекс и примените его снова, это будет работать, даже если индекс не упорядочен:

indexes = data.index
data1 = data.iloc[::-1]
data1.index = indexes

Другие вопросы по теме