Изменение Python Pandas ежемесячно по сравнению с прошлым годом, если текущий месяц является неполным

Я хочу рассчитать процентное изменение по сравнению с прошлым годом для данных на уровне месяца, принимая во внимание, что последний (текущий) период является неполным.

Об этом уже спрашивали: Повторная выборка и расчет по годам с частичными данными, но я не могу понять полученный ответ.

Мой код выглядит следующим образом:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(555)

# Create a sample dataframe
df_input = pd.DataFrame({
    'order_date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2024-07-10'),
    'customers': np.random.randint(0, 100, size=(922, )),
    'orders': np.random.randint(0, 100, size=(922, ))
})

df = df_input.copy() 
df.set_index('order_date',inplace=True)
df_monthly = df.resample('ME').sum()

print(df_monthly.tail())

            customers  orders
order_date                   
202403           1358    1513
202404           1581    1419
202405           1584    1565
202406           1456    1652
202407            389     378

Теперь я рассчитываю процентное изменение за каждый месяц и добавляю его обратно в исходный набор данных:

yoy_change = df_monthly.pct_change(12).mul(100)

for column in df_monthly.columns:
    df_monthly[f'{column}_pct_change'] = yoy_change[column]


            customers  orders  customers_pct_change  orders_pct_change
order_date                                                            
202403           1358    1513             -6.215470         -13.095922
202404           1581    1419             -1.801242         -11.423221
202405           1584    1565             22.885958           3.232190
202406           1456    1652              7.772021          -6.508206
202407            389     378            -78.460687         -76.330620

Однако повторная выборка pandas суммирует неполный месяц с июля 2024 года (до 10-го числа) и сравнивает его с полным месяцем июля 2023 года прошлого года, когда рассчитывается процентное изменение. Это оставляет его очень отрицательным числом, хотя это не так (поскольку мы сравниваем полный месяц с неполным).

Например, количество клиентов за июль 2023 года «до 10-го числа» составило 513, следовательно, годовой % за июль 2024 года должен быть -24, а не -78.