Изменение расчета переменной по строке в R

У меня есть такие данные:

library(dplyr)


set.seed(123)  
data <- data.frame(
  date = rep(1:3, each=3),
  grupo = rep(c("A", "B", "C"), 3),
  x = runif (9, 10, 50),
  y = runif (9, 20, 100),
  z = runif (9, 5, 30)
)

# Convert group into factor
data$grupo <- as.factor(data$grupo)

# Order data 
data <- data %>% arrange(grupo, date)

Я хочу, чтобы первое наблюдение каждой строки было (1+original_value/100). Однако, начиная со второй строки, я хочу, чтобы формула была изменена на первое_модифицированное_значение*(1 + второе_наблюдаемое_значение/100), подойдет третья новая строка: второе_модифицированное_значение*(1 + третье_наблюдаемое_значение/100).

Я создал следующую формулу, но не могу утверждать, что lag() должен принимать измененное значение, а не задержку (исходное значение):

# Apply formula in each group for variables, x,y,z
dataaa <- data %>% 
  group_by(grupo) %>% 
  mutate(across(c(x, y, z), ~if_else(row_number() == 1, (1 + ./100), lag(.)*(1 + ./100))))

Любая помощь?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
58
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Здесь ответом будет функция cumprod(), поскольку вы умножаете каждое значение на предыдущий результат:

dataaa <- data %>%
  group_by(grupo) %>%
  mutate(across(c(x, y, z), ~cumprod(1 + . / 100)))

dataaa
# A tibble: 9 × 5
# Groups:   grupo [3]
   date grupo     x     y     z
  <int> <fct> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1 A      1.22  1.57  1.13
2     2 A      1.77  2.73  1.38
3     3 A      2.32  5.24  1.68
4     1 B      1.42  1.97  1.29
5     2 B      2.09  3.26  1.56
6     3 B      3.04  4.55  1.91
7     1 C      1.26  1.56  1.27
8     2 C      1.41  2.00  1.65
9     3 C      1.87  2.47  1.96

это лучше, чем мой ответ; подход Reduce действительно повышает ценность только в том случае, если ваша реальная проблема сложнее, чем простой совокупный продукт.

langtang 22.04.2024 15:00

Вы можете использовать Reduce() здесь. Я делаю небольшую функцию f(), которая принимает вектор (x) и устанавливает init равным 1 + x[1[/100). right и accumulate установлены на F и T соответственно.

f <- \(x) Reduce(\(p,i) p*(1+x[i]/100),x=2:length(x), init=1+x[1]/100,F,T)
mutate(data, across(c(x,y,z),f),.by = grupo)

Выход:

  date grupo        x        y        z
1    1     A 1.215031 1.565292 1.131980
2    2     A 1.765692 2.726827 1.384639
3    3     A 2.315249 5.235126 1.680850
4    1     B 1.415322 1.965467 1.288626
5    2     B 2.089280 3.258954 1.559401
6    3     B 3.044013 4.552335 1.913591
7    1     C 1.263591 1.562667 1.272385
8    2     C 1.412976 2.003870 1.652278
9    3     C 1.865939 2.472070 1.959628

Другие вопросы по теме