Изменение размера веб-камеры с помощью ограничивающих рамок YOLO в приложении Flask

Я пытаюсь делать прогнозы с помощью веб-камеры и отображать их в своем веб-приложении. Я хочу, чтобы рамка веб-камеры имела определенный размер, но когда я меняю ее размер, модель перестает работать правильно, а ограничивающие рамки выглядят очень плохо.

вот функция, которую я использую

def RunYOLOWebcam(path_x):
    # Start webcam
    cap = cv2.VideoCapture(path_x)
    desired_width = 540
    desired_height = 300
    # Model
    model = YOLO("best.pt")

    # Object classes
    classNames = [""] * 26  # Create an array with 26 empty strings
    for i in range(26):
        classNames[i] = chr(65 + i)  # Fill the array with uppercase letters (A-Z)

    while True:
        success, img = cap.read()
        if not success:
            break

        # Perform YOLO detection on the original image
        results = model(img, stream=True)

        # Save bounding box coordinates
        bounding_boxes = []

        for r in results:
            boxes = r.boxes

            for box in boxes:
                # Scale bounding box coordinates to match original image size
                x1, y1, x2, y2 = box.xyxy[0]
                x1, y1, x2, y2 = int(x1 * img.shape[1] / desired_width), int(y1 * img.shape[0] / desired_height), \
                                 int(x2 * img.shape[1] / desired_width), int(y2 * img.shape[0] / desired_height)
                bounding_boxes.append((x1, y1, x2, y2))

        # Resize the image to the desired resolution
        img_resized = cv2.resize(img, (desired_width, desired_height))

        # Resize the bounding boxes to match the resized image
        resized_bounding_boxes = []
        for box in bounding_boxes:
            x1, y1, x2, y2 = box
            x1_resized, y1_resized, x2_resized, y2_resized = int(x1 * desired_width / img.shape[1]), \
                                                            int(y1 * desired_height / img.shape[0]), \
                                                            int(x2 * desired_width / img.shape[1]), \
                                                            int(y2 * desired_height / img.shape[0])
            resized_bounding_boxes.append((x1_resized, y1_resized, x2_resized, y2_resized))

        # Draw bounding boxes on the resized image
        for box in resized_bounding_boxes:
            x1, y1, x2, y2 = box
            cv2.rectangle(img_resized, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 255), 3)

        yield img_resized

    cv2.destroyAllWindows()`

I tried to resize the boxes according to the new resized frame but it's still not working.