Изменить размер/ширину ячейки imshow или аналогичной функции
Мне нужно, чтобы первая и последняя ячейки были вдвое меньше ширины.
Моя цель - получить что-то вроде этого:
Но я получил это:
Мой код:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([0. , 0.2 , 0.4 , 0.6 , 0.8 , 1. ])
fig, ax = plt.subplots()
matrix = data.reshape(1, -1)
ax.imshow(matrix, cmap='hot')
plt.show()
Есть ли возможность сделать это?
Ах, конечно, это определенно проще для конкретного примера ОП с обрезкой слева и справа.
—
09.04.2023 06:47
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
2
83
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Как прокомментировал Джоди, если вы хотите обрезать только самые внешние ячейки, можно быстро изменить пределы осей:
ax.set_xlim(0, 5)
Но в более общем случае используйте pcolormesh для пользовательских сеток. Определите границы ячеек x и y и нанесите matrix на эту пользовательскую сетку:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.linspace(0, 1, 6)
matrix = data.reshape(1, -1)
# define cell bounds
x = [0, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5]
y = [-0.5, 0.5]
# plot matrix on custom mesh
fig, ax = plt.subplots()
ax.pcolormesh(x, y, matrix, cmap='hot')
# restyle like imshow
ax.set_aspect('equal')
ax.invert_yaxis()
plt.show()
Или для более программного способа определения границ:
r, c = matrix.shape
x = np.arange(c + 1) - 0.5 # [-0.5 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5]
x[0] += 0.5 # [ 0. 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5]
x[-1] -= 0.5 # [ 0. 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5. ]
y = np.arange(r + 1) - 0.5 # [-0.5 0.5]
Другие вопросы по теме
Как включить p-значения в тепловую карту
Настраиваемые полосы ошибок для кошачьей диаграммы со сгруппированными полосами в фасетах
Выделение точек на полосе на основе условия
ValueError: недопустимый аргумент RGBA при попытке установить цвета на круговой диаграмме
Повторяющиеся графики выводятся при использовании seaborn.objects с подзаголовками в jupyter
Matplotlib отображает значения nan
Как построить линию с углом 60 градусов
Графика с многопроцессорной обработкой
Как переместить легенды рисунков в подрисунки
Ax.get_xlim() не работает с datetimeindex
Похожие вопросы
Печать «количества» четных чисел в цикле с if
В чем разница между `f"{a}"` и `f"{a=}"` в строках f Python?
Как получить доступ к уведомлениям Android с помощью приложения Toga
Текст в нижнем регистре с шаблоном регулярного выражения
Я не могу установить Anaconda на MacBook Pro M1 с Ventura 13.3.1
OSError: [Errno 57] Сокет не подключен (программирование сокетов в python macos)
Как я могу ввести аннотацию общего вложенного TypedDict?
В то время как цикл не прерывается в python
Не поддерживается между экземплярами «Timestamp» и «str»
Регулярное выражение для поиска последовательности
ax.set_xlim(0, 5)должно помочь