Изменить цвет точек дрожания в соответствии с facet_wrap

Я хочу сравнить количество цветов разного цвета (красных и зеленых) на двух разных сайтах. У меня есть boxplot в ggplot2 с графиком джиттера на заднем плане. Я хочу, чтобы цвет точек дрожания был разным в зависимости от цвета цветов. Не уверен, как это сделать! Есть ли способ покрасить мои грани в зависимости от цвета цветка?

Некоторые примерные данные:

site <- c(rep(1, 4), rep(2, 4))

colour <- c("red", "green", "red", "green", "red", "green", "red", "green")
number <- c(12, 24, 22, 14, 12, 16, 18, 17)

df <- data.frame(site, colour, number)
df$site <- as.factor(df$site)

ggplot(df, aes(site, number))+
  facet_wrap("colour")+
  geom_jitter(alpha = 0.3) +
  geom_boxplot(alpha = 0, colour = "black")+
  theme(legend.position = "none")
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
723
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Сопоставьте цвет с именем столбца. Если вы хотите, чтобы цвет интерпретировался буквально, используйте шкалу идентичности:

ggplot(df, aes(site, number))+
  facet_wrap(colour)+
  geom_jitter(aes(colour = colour), alpha = 0.3) +
  geom_boxplot(alpha = 0, colour = "black") +
  scale_color_identity() +
  theme(legend.position = "none")
Ответ принят как подходящий
ggplot(df, aes(site, number))+
  facet_wrap(~colour)+
  geom_jitter(aes(col = colour), alpha = 0.3, show.legend = F) +
  geom_boxplot(alpha = 0, colour = "black")+
  scale_color_manual(values = c("green", "red"))

Хотя оба ответа здесь решают вашу проблему, я думаю, что они излишне запутаны.

ggplot(df, aes(site, number)) +
  facet_wrap(~colour) +
  geom_jitter(alpha = 0.3, color = colour) +
  geom_boxplot(alpha = 0, color = "black")

Created on 2019-05-30 by the reprex package (v0.3.0)

  • Вам не нужно theme(legend.position = "none"), так как внутри вашего geoms у вас нет никаких аргументов внутри aes().

  • В одном из ответов, хотя мы устанавливаем позицию легенды в none (там она нужна, так как colour находится внутри aesthetics), у нас также есть show.legend = F, что избыточно.

  • Ваши столбцы colour уже c("red", "green"), поэтому нам не нужно использовать scale_color.

Другие вопросы по теме