Изменить значения в строке pandas df на основе условия
У меня есть df, как показано ниже, и мне нужно изменить значение одной из строк на основе условия, чтобы, если оно> 20, оно было изменено на 20.
col1 col2 col3 col4 col5 col6
row1 str1 str 15.3 25.6 3.5 4.5
row2 str2 str 25.8 55.4 4.5 55
row3 str3 str 35.3 45.8 7.5 65
row4 str4 str 45.2 55.7 6.5 7.5
Для столбцов я пробовал следующее и работал:
df.col1 = np.where(df.col1 > 20, 20, df.col1)
Однако для строк я пробовал несколько строк с loc и mask, но это просто не работает. Если мы возьмем ожидаемый результат row3:
col1 col2 col3 col4 col5 col6
row1 str1 str 15.3 25.6 3.5 4.5
row2 str2 str 25.8 55.4 4.5 55
row3 str3 str 20.0 20.0 7.5 20
row4 str4 str 45.2 55.7 6.5 7.5
Пожалуйста, покажите код, который вы пробовали, который вызвал ошибку. Кроме того, вы пытаетесь сравнить строки и числа.
—
21.03.2022 17:15
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
50
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
IIUC, это должно работать. Вы можете использовать to_numeric для получения числовых значений, clip для изменения значений и fillna для возврата строковых значений:
df.loc['row3'] = pd.to_numeric(df.loc['row3'], errors='coerce').clip(upper=20).fillna(df.loc['row3'])
Выход:
col1 col2 col3 col4 col5 col6
row1 str1 str 15.3 25.6 3.5 4.5
row2 str2 str 25.8 55.4 4.5 55.0
row3 str3 str 20.0 20.0 7.5 20.0
row4 str4 str 45.2 55.7 6.5 7.5
Таким образом, вы можете сделать df.clip после выбора dtypes, а затем comb_first:
rows = ['row3'] #more row indices here in a list
df_out = df.select_dtypes('number').clip(upper=20).loc[rows].combine_first(df)
print(df_out)
col1 col2 col3 col4 col5 col6
row1 str1 str 15.3 25.6 3.5 4.5
row2 str2 str 25.8 55.4 4.5 55.0
row3 str3 str 20.0 20.0 7.5 20.0
row4 str4 str 45.2 55.7 6.5 7.5
Другие вопросы по теме
Преобразование части 2D-списка в int в Python
List_blobs хранилища GCP с префиксом и исключением определенной подпапки
Проблема Python с объявлением функции внутри exec
Сопоставление всей строки кода (формат строки) с регулярным выражением Python
Чтение определенным образом из файла csv с помощью pandas python
Как повторить значение в столбце на основе другого
Вторая ось Y не отображается при использовании matplotlib
Организация списка на основе расстояния его элементов от заданного значения
DocBin to_bytes/to_disk уничтожается
Распечатать результаты цикла в последнем порядке времени
Похожие вопросы
Преобразование части 2D-списка в int в Python
TypeError: неподдерживаемые типы операндов для +: «строка» и «строка»
Панды строят гистограмму столбца с цветом, указывающим долю отсчетов, принадлежащих категории, на основе другого столбца
Обнаружение прямоугольника на зашумленном изображении Python
Как использовать Scrapy и Selenium для получения данных с веб-сайта, использующего javascript и php?
Как я могу заменить дубликаты в столбце фрейма данных в python?
Pandas: построение/аннотирование из DataFrame
Как мне эффективно получить возвращаемое значение из функции, выполняемой с многопроцессорной обработкой?
Сколько будних, праздничных или выходных дней приходится на диапазон дат
SQLAlchemy изменяет значение после фиксации
но
col1содержит строки!